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采用了粗集理论结合神经网络的方法进行加工中心的故障诊断，建立了加工中心故障类型的智能混合诊断系统。该系统由数据采集模块、数据预处理模块、数据约简模块、神经网络模块、故障诊断模块等功能模块组成。实验表明该系统可完成对故障的采集、辨识、监控等功能。
基于粗集-神经网络的加工中心故障诊断系统的研究
【摘 要】
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采用了粗集理论结合神经网络的方法进行加工中心的故障诊断，建立了加工中心故障类型的智能混合诊断系统。该系统由数据采集模块、数据预处理模块、数据约简模块、神经网络模块
【机 构】
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河北工业大学机械工程学院
【出 处】
：
机床与液压
【发表日期】
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2008年11期
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