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摘要：本文从长三角金融一体化视角深入分析长三角地区生态经济带的生态创新内容与目标，并对长三角地区绿色金融发展现状进行分析，总结长三角地区生态经济带在绿色金融发展过程中出现的主要问题。分析生态创新与绿色发展的逻辑关系，在厘清二者关系基础上，构建适合长三角地区生态经济带绿色金融体系，为实现生态创新制定绿色金融发展新目标，总结绿色金融实施路径和发展模式，对绿色金融促进和助力长三角地区生态经济带的生态创新提出具体措施。
关键词：长三角金融一体化;绿色金融;金融创新;灰色预测模型
1.文献综述
绿色金融是中国人民银行、环保总局以及银监会三部门于2007年提出的一项全新的政策。其主要包含以下两层含义：第一，限制对于高耗能、高污染的环保不达标企业发放贷款，避免陷入先污染后治理的恶性循环;第二，支持环保以及生态产业的进展，应当注重人类的中长期利益，维持金融和生态之间的良性循环。对于如何更好地落实绿色金融，范修礼[1]（2019）基于CVaR模型的研究，认为中国绿色信贷实际投放和最优绿色信贷组合仍有差距，进而提出应加大对节能环保、生态农业、尾气治理和污水处理等的贷款投放，减少对新能源汽车等的信贷投放。在研究绿色信贷政策发展状况领域中，王玉凤[2]（2018）认为“绿色”政策提高了绿色金融配置效率，但是目前我国绿色金融仍处于较低效率的配置水平。姜业庆[3]（2019）认为我国绿色金融发展的障碍依然存在，主要体现在绿色金融产品比重小、绿色金融方面的专业人才缺乏等方面。林伯强[4]（2019）认为中国的绿色金融由于起步较晚，缺乏完整的体系，应当加大政策支持力度以推动绿色金融的发展。综上所述，现有文献主要研究绿色信贷有利于促进绿色经济的发展且目前绿色信贷仍处于发展的初级阶段，面临着诸多的机遇和挑战，但是对于绿色信贷未来的可持续发展研究尚有欠缺。因此本文以在现有文献的基础上对该问题基于灰色预测模型和计量经济模型进行相关研究和分析，进而为绿色信贷的可持续发展提出合理的建议。
2.实证分析
2.1数据来源与模型变量设定
2.1.1数据来源
选取以下影响绿色金融发展因素：金融机构不良贷款;受教育程度;经济发展水平;环境治理力度;金融创新能力。
为确保研究的严谨性和准确性，金融机构不良贷款、国内生产总值、环境污染治理支出和金融创新能力来自于2008-2017年EPS数据库，本科生毕业人数由国家统计年鉴官网的数据整理得到，绿色信贷余额来自银监会官网以及中国人民银行官网的数据整理得到。
2.1.2模型变量设定
本文通过阅读大量文献以及了解绿色信贷政策的内容，认为影响绿色信贷的主要因素有金融机构贷款质量X1、居民支持程度X2、经济发展水平X3、环境治理力度X4以及金融创新能力X5等。
2.2模型求解及结果分析
2.2.1GM（1，1）对影响因素的预测
对绿色信贷发展影响因素的数据进行灰色预测，通过预测结果得出各影响因素模拟值的残差值均较小，预测的结果具有一定的合理性。在灰色预测模型下的影响绿色信贷发展因素的预测结果见表1。
2.2.2多元线性回归模型
运用Eviews软件对2008-2017年的数据进行模型拟合。通过经济意义检验之后，对模型进行统计推断检验并剔除自相关性、多重共线性和异方差性，得到多元线性回归模型的结果，其中金融机构存款余额未通过显著性检验并将其剔除，最终模型为：
由组合预测模型所得出的结果可知，绿色信贷余额从2018年到2027年将不断增加，2018年的绿色信贷预测余额预测值为126970.17亿元，2027年绿色信贷余额预测值达到843646.14亿元，总的增长幅度为5.64%，平均年增长幅度为0.564%。
3.结论与政策建议
基于本文的研究结果，对长三角绿色金融发展提出以下四点建议：
第一，從政府部门层面健全绿色信贷监管机制。首先，监管部门应对金融机构向企业的违规贷款行为严厉追究其责任，同时通过制定税收减免、财政贴息等政策建立奖励机制来激励金融机构绿色信贷的发展。其次，监管部门应当健全绿色信贷的信息沟通体系，确保有效准确的环保信息可以及时传导到环保部门和金融机构监管部门。最后，监管部门应当建立绿色信贷的评价体系，总结绿色信贷政策在实施过程中的经验和教训，分析绿色信贷的未来发展趋势，确保绿色信贷的可持续发展。
第二，从金融机构层面丰富绿色信贷发展模式。首先，金融机构应以绿色信贷的可持续发展为基础，制定科学合理的绿色信贷发展战略。其次，金融机构一方面要加强自身的资金吸附能力，另一方面在盈利的同时，要尽可能限制对不达标的高耗能、高污染企业的贷款，推动节能减排工作的进展。最后，金融机构要创新绿色信贷产品和服务，为社会提供全面的绿色信贷服务，增强金融机构的核心竞争力。
第三，从我国居民方面提高居民文化素质。提高居民文化素质和绿色信贷余额成正相关关系，加强文化素质是时代发展的要求，这对于绿色信贷政策的实施起到推动作用。因此居民文化素质对于绿色信贷发展起着比较重要的作用。
第四，从环境治理方面加大节能减排工作力度。环境问题已经成为制约我国经济可持续发展的重要因素，金融业作为现代经济的核心应当充分发挥在节能减排工作中的作用。根据模型结果可知，加大环境治理力度与绿色信贷余额成正比例关系，加强环境治理力度不会影响我国经济的发展，相反，加大环境污染治理投资会有利于推动我国的经济增长以及促进经济质量的提高，这对于绿色信贷的发展同样具有促进作用。
参考文献：
[1]范修礼.商业银行绿色信贷组合优化的CVaR模型研究——基于广义熵约束[J].皖西学院学报，2019，35（05）：36-40.
[2]王凤荣，王康仕.“绿色”政策与绿色金融配置效率——基于中国制造业上市公司的实证研究[J].财经科学，2018（05）：1-14.
[3]姜业庆. 国内绿色金融发展“痛点”尚存[N].中国经济时报，2019-11-26（003）.
[4]厦门大学中国能源政策研究院院长 林伯强. 加大政策支持力度 构建绿色金融体系[N].中国证券报，2019-12-09（A03）.
本文系安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助，项目编号：202010378152。
作者简介：
郑岩松（2000-）男，汉族，安徽合肥人，安徽财经大学大学金融学院，2017级本科生，金融学专业。
任亚兵（1999-）男，汉族，宁夏银川人，安徽财经大学大学经济学院，2017级本科生，国民经济管理专业。
关键词：长三角金融一体化;绿色金融;金融创新;灰色预测模型
1.文献综述
绿色金融是中国人民银行、环保总局以及银监会三部门于2007年提出的一项全新的政策。其主要包含以下两层含义：第一，限制对于高耗能、高污染的环保不达标企业发放贷款，避免陷入先污染后治理的恶性循环;第二，支持环保以及生态产业的进展，应当注重人类的中长期利益，维持金融和生态之间的良性循环。对于如何更好地落实绿色金融，范修礼[1]（2019）基于CVaR模型的研究，认为中国绿色信贷实际投放和最优绿色信贷组合仍有差距，进而提出应加大对节能环保、生态农业、尾气治理和污水处理等的贷款投放，减少对新能源汽车等的信贷投放。在研究绿色信贷政策发展状况领域中，王玉凤[2]（2018）认为“绿色”政策提高了绿色金融配置效率，但是目前我国绿色金融仍处于较低效率的配置水平。姜业庆[3]（2019）认为我国绿色金融发展的障碍依然存在，主要体现在绿色金融产品比重小、绿色金融方面的专业人才缺乏等方面。林伯强[4]（2019）认为中国的绿色金融由于起步较晚，缺乏完整的体系，应当加大政策支持力度以推动绿色金融的发展。综上所述，现有文献主要研究绿色信贷有利于促进绿色经济的发展且目前绿色信贷仍处于发展的初级阶段，面临着诸多的机遇和挑战，但是对于绿色信贷未来的可持续发展研究尚有欠缺。因此本文以在现有文献的基础上对该问题基于灰色预测模型和计量经济模型进行相关研究和分析，进而为绿色信贷的可持续发展提出合理的建议。
2.实证分析
2.1数据来源与模型变量设定
2.1.1数据来源
选取以下影响绿色金融发展因素：金融机构不良贷款;受教育程度;经济发展水平;环境治理力度;金融创新能力。
为确保研究的严谨性和准确性，金融机构不良贷款、国内生产总值、环境污染治理支出和金融创新能力来自于2008-2017年EPS数据库，本科生毕业人数由国家统计年鉴官网的数据整理得到，绿色信贷余额来自银监会官网以及中国人民银行官网的数据整理得到。
2.1.2模型变量设定
本文通过阅读大量文献以及了解绿色信贷政策的内容，认为影响绿色信贷的主要因素有金融机构贷款质量X1、居民支持程度X2、经济发展水平X3、环境治理力度X4以及金融创新能力X5等。
2.2模型求解及结果分析
2.2.1GM（1，1）对影响因素的预测
对绿色信贷发展影响因素的数据进行灰色预测，通过预测结果得出各影响因素模拟值的残差值均较小，预测的结果具有一定的合理性。在灰色预测模型下的影响绿色信贷发展因素的预测结果见表1。
2.2.2多元线性回归模型
运用Eviews软件对2008-2017年的数据进行模型拟合。通过经济意义检验之后，对模型进行统计推断检验并剔除自相关性、多重共线性和异方差性，得到多元线性回归模型的结果，其中金融机构存款余额未通过显著性检验并将其剔除，最终模型为：
由组合预测模型所得出的结果可知，绿色信贷余额从2018年到2027年将不断增加，2018年的绿色信贷预测余额预测值为126970.17亿元，2027年绿色信贷余额预测值达到843646.14亿元，总的增长幅度为5.64%，平均年增长幅度为0.564%。
3.结论与政策建议
基于本文的研究结果，对长三角绿色金融发展提出以下四点建议：
第一，從政府部门层面健全绿色信贷监管机制。首先，监管部门应对金融机构向企业的违规贷款行为严厉追究其责任，同时通过制定税收减免、财政贴息等政策建立奖励机制来激励金融机构绿色信贷的发展。其次，监管部门应当健全绿色信贷的信息沟通体系，确保有效准确的环保信息可以及时传导到环保部门和金融机构监管部门。最后，监管部门应当建立绿色信贷的评价体系，总结绿色信贷政策在实施过程中的经验和教训，分析绿色信贷的未来发展趋势，确保绿色信贷的可持续发展。
第二，从金融机构层面丰富绿色信贷发展模式。首先，金融机构应以绿色信贷的可持续发展为基础，制定科学合理的绿色信贷发展战略。其次，金融机构一方面要加强自身的资金吸附能力，另一方面在盈利的同时，要尽可能限制对不达标的高耗能、高污染企业的贷款，推动节能减排工作的进展。最后，金融机构要创新绿色信贷产品和服务，为社会提供全面的绿色信贷服务，增强金融机构的核心竞争力。
第三，从我国居民方面提高居民文化素质。提高居民文化素质和绿色信贷余额成正相关关系，加强文化素质是时代发展的要求，这对于绿色信贷政策的实施起到推动作用。因此居民文化素质对于绿色信贷发展起着比较重要的作用。
第四，从环境治理方面加大节能减排工作力度。环境问题已经成为制约我国经济可持续发展的重要因素，金融业作为现代经济的核心应当充分发挥在节能减排工作中的作用。根据模型结果可知，加大环境治理力度与绿色信贷余额成正比例关系，加强环境治理力度不会影响我国经济的发展，相反，加大环境污染治理投资会有利于推动我国的经济增长以及促进经济质量的提高，这对于绿色信贷的发展同样具有促进作用。
参考文献：
[1]范修礼.商业银行绿色信贷组合优化的CVaR模型研究——基于广义熵约束[J].皖西学院学报，2019，35（05）：36-40.
[2]王凤荣，王康仕.“绿色”政策与绿色金融配置效率——基于中国制造业上市公司的实证研究[J].财经科学，2018（05）：1-14.
[3]姜业庆. 国内绿色金融发展“痛点”尚存[N].中国经济时报，2019-11-26（003）.
[4]厦门大学中国能源政策研究院院长 林伯强. 加大政策支持力度 构建绿色金融体系[N].中国证券报，2019-12-09（A03）.
本文系安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助，项目编号：202010378152。
作者简介：
郑岩松（2000-）男，汉族，安徽合肥人，安徽财经大学大学金融学院，2017级本科生，金融学专业。
任亚兵（1999-）男，汉族，宁夏银川人，安徽财经大学大学经济学院，2017级本科生，国民经济管理专业。