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摘要：针对疫情退潮后， 区域经济如何恢复等问题，本文选取安徽省作为研究对象，通过构建多元线性回归模型来探索区域经济活力与影响因素间的关系，然后根据VAR模型来进行脉冲分析和方差分解，根据其结果来分析经济政策的变动对经济活力的短期长期动态影响关系;最后提出疫情后安徽省经济如何重新焕发活力的可行方法以及应对突发危机时的有效举措。
关键词：新冠疫情;区域经济活力;影响因素;多元线性回归模型;VAR模型
自1979年改革开放政策实行以来，从中长期看，我国经济保持持续稳定的中高速增长。1999年—2018年，GDP已由82054亿元增至900309.48亿元。但是根据相关数据显示，GDP年度增长率却由99年7.76%降至18年的6.6%，其中，07年的增长率更是高达14.23%，但区域发展不平衡、城乡发展差异化依旧存在。据调查，2020年第一季度国内生产总值环比上一季度增长速度下降9.8%，此次新冠肺炎疫情给国内经济增长带来不小冲击，区域经济更是如此。所以如今我们不仅要注重中国总体经济的总体发展，还需要注重区域经济如何均衡的发展，并及时想出解决问题的办法，克服区域经济发展的缺点，促使经济快速健康发展。区域经济在我国国民经济中所占的比例不断提高，为了促进国民经济的发展，做好区域经济的建设十分重要。
因此，针对疫情退潮，区域经济如何恢复等问题，本文以安徽省作为研究对象，深入研究区域经济活力及其影响因素的分析与决策。
1.区域经济活力的影响因素分析
影响经济活力的因素有很多，且一些影响因素无法量化研究。因此，本文通过查阅大量的文献资料，基于以往学者的研究成果，选取他们共有的影响因素。因此，我们以安徽省为研究对象，从人口变化趋势和企业活力变化趋势两个角度选取年末常住人口、城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资六个影响经济活力的因素。
根据多元线性回归模型的建立过程建立如下模型：
其中，x1为年末常住人口，x2為城镇人口数，x3为乡村人口数，x4为失业人员数，x5为各行业机构单位数，y为城镇人员平均工资，βi为人均生产总值，（i=1， 2， 3， 4， 5）为第i个影响因素的拟合参数，β0为常数项，μ为随机扰动项（表示其他不可观测的影响因素对人均生产总值的影响）。
将1999-2020年安徽省人均生产总值、年末常住人口、城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资的数据代入所建立的多元线性回归模型中，利用Eviews软件运行得到回归系数，进而可以得到多元线性回归的方程为：
根据以上模型的求解结果可知，1999-2020年安徽省人均生产总值与城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资五个影响因素正相关，说明安徽省人均生产总值与城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资越多，人均生产总值越高;人均生产总值与年末常住人口这个影响因素负相关。而失业人员数对人均生产总值的影响不符合经济意义，故需要对模型进行检验和修正。
2.经济政策对经济活力的长期和短期影响分析
VAR模型的一般数学表达式为：
其中，Yt为k维内生变量向量，Xt为r维外生变量向量，内生变量和外生变量分别有p和q滞后期，A1，…，Ap和B1，…，Bq是需要估计的参数矩阵，Ut是随机误差项。
从滞后阶数的判断表1可以看出，当滞后阶数为3时，所建立的模型信息准则是通过的，因此建立VAR模型更为合适。
为了进一步研究经济变量在经济政策变化的冲击下对其他变量短期和长期未来值的影响，对其进行了Cholesky脉冲响应函数分析，从脉冲响应结果中发现，短期内经济政策变化对其他变量的影响呈现正向影响。但是，从长远来看，消极或积极的影响已经减弱。
在对脉冲响应函数分析过后，我们通过方差分解，进一步研究了进出口总量这个经济活力指标对其他变量的影响，并且对比了各个变量在不同时期内收到的影响，找出进出口总量影响最显著的方面。从变量的方差分解结果发现，进出口总额的变化也是改革开放对其他四个经济变量的影响。可以看出，改革开放对社会消费品总量的影响短期内相对较低，但随着时间的推移，在长期内发挥的作用更大。改革开放的经济政策对GDP的影响在短期内并不明显。从长远来看，安徽省一直受到改革开放的积极影响。从改革开放对社会固定资产投资的方差分解图来看，改革开放对投资的作用短期内明显，但长期来看，改革开放对经济增长的作用趋于稳定。
因此，可以发现，经济政策的改变在不同时期内对于区域经济活力有着重要的影响。所以在新冠疫情的背景下，出台各项有利政策对于安徽省经济发展有着深刻的意义。
3.结论
本文的研究结果表明，经济活力的主要表现因素是国内生产总值（GDP），而根据相关研究发现，国内生产总值的主要影响因素为进出口贸易额、社会消费品零售总额和全社会固定资产总额。新冠疫情爆发后，全球各个国家的经济形势都依然复杂而严峻，而且还存在着许多不可预估的突发状况。如何实现安徽省经济社会的全面发展，仍然面临许多问题。综上所述，本文总结了以下建议：
（一）选择适合经济发展的管理体质，完善社会保障体系
高社会保障水平的合理结构和分配比例的协调对区域经济发展具有重要意义。一定的财政收入可以促进经济的良性发展，但如果财政收入过多，就会对社会经济产生负面影响。安徽省绝大多数城市的社会固定资产投资不大，普遍低于国家科技支出占财政支出的平均水平，影响了城市的经济活力，制约了城市的经济发展。在一定程度上，完善社会保障体系将极大地刺激居民消费。因此，政府应根据安徽省的实际发展，在国家有关税收制度和地方收入持续稳定增长的基础上，建立健全的税收管理制度，通过合理的优化和调整，来保证安徽省的财政收入。
（二）优化人口结构、控制人口流出，增加社会固定资产数额
最近几年，我国各大一线城市（北上广深等）对于人才的需求日益增大。根据相关研究显示，安徽省的人口外流每增加一个百分点，经济水平和一二三产业就要相应减少0.45%、0.26%、0.46%和0.33%。根据以上模型及调查资料，安徽省应当加强教育培训，全面提高人民基本文化素养，提高人民创新思维。
（三）增强城市企业活力，大力发展对外贸易产业
“十三五”期间，安徽省积极并有效地改变了对外贸易发展模式，取得了巨大成就。尽管对外贸易持续发展，但仍存在许多问题。所以，本文认为要想增强安徽省城市企业活力，必须引导本地企业走向世界，应当加大对于对外贸易产业的鼓励。
（四）应对突发危机，当重视民生保障
面对各种突发危机和新冠疫情时，要想实现经济的繁荣发展，降低底层人民的生存成本和消费需求是问题的关键。消费市场的主体是老百姓，而底层人民往往消费能力有限，因此，为提高老百姓的消费能力，可以从以下几个方面入手：降低医疗成本、完善居民生活的社会保障体系、提高教育机制的保障能力、健全民众管理体系，避免不必要的损失。
总之，为了提高安徽省的整体经济活力，实现区域经济活力的可持续发展，必须重视安徽省在进出口贸易数量、整个社会固定资产完成、消费品零售总额等方面的投入。在应对突发危机时，政府必须以民为本，重视各类民生保障体系，保障广大人民群众的消费能力。
参考文献：
[1]何汝群.珠江西江经济带城市经济活力评价研究[D]. 广西师范大学，2019.
[2]雷书砚.四川省各市的城市活力综合评价与分析[J]. 经济论坛，2017 （09）： 26-29.
基金项目：本文属安徽财经大学国家级大学生创新创业训练计划项目《新冠肺炎疫情背景下区域经济活力及其影响因素的分析与决策——以安徽省为例》（编号：202010378199）研究成果。
作者简介：詹潇潇（1999-）女，河南信阳人，单位：安徽财经大学统计与应用数学学院，本科，数据科学与大数据技术专业，研究方向：数据科学与大数据技术.
关键词：新冠疫情;区域经济活力;影响因素;多元线性回归模型;VAR模型
自1979年改革开放政策实行以来，从中长期看，我国经济保持持续稳定的中高速增长。1999年—2018年，GDP已由82054亿元增至900309.48亿元。但是根据相关数据显示，GDP年度增长率却由99年7.76%降至18年的6.6%，其中，07年的增长率更是高达14.23%，但区域发展不平衡、城乡发展差异化依旧存在。据调查，2020年第一季度国内生产总值环比上一季度增长速度下降9.8%，此次新冠肺炎疫情给国内经济增长带来不小冲击，区域经济更是如此。所以如今我们不仅要注重中国总体经济的总体发展，还需要注重区域经济如何均衡的发展，并及时想出解决问题的办法，克服区域经济发展的缺点，促使经济快速健康发展。区域经济在我国国民经济中所占的比例不断提高，为了促进国民经济的发展，做好区域经济的建设十分重要。
因此，针对疫情退潮，区域经济如何恢复等问题，本文以安徽省作为研究对象，深入研究区域经济活力及其影响因素的分析与决策。
1.区域经济活力的影响因素分析
影响经济活力的因素有很多，且一些影响因素无法量化研究。因此，本文通过查阅大量的文献资料，基于以往学者的研究成果，选取他们共有的影响因素。因此，我们以安徽省为研究对象，从人口变化趋势和企业活力变化趋势两个角度选取年末常住人口、城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资六个影响经济活力的因素。
根据多元线性回归模型的建立过程建立如下模型：
其中，x1为年末常住人口，x2為城镇人口数，x3为乡村人口数，x4为失业人员数，x5为各行业机构单位数，y为城镇人员平均工资，βi为人均生产总值，（i=1， 2， 3， 4， 5）为第i个影响因素的拟合参数，β0为常数项，μ为随机扰动项（表示其他不可观测的影响因素对人均生产总值的影响）。
将1999-2020年安徽省人均生产总值、年末常住人口、城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资的数据代入所建立的多元线性回归模型中，利用Eviews软件运行得到回归系数，进而可以得到多元线性回归的方程为：
根据以上模型的求解结果可知，1999-2020年安徽省人均生产总值与城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资五个影响因素正相关，说明安徽省人均生产总值与城镇人口数、乡村人口数、失业人员数、各行业机构单位数及城镇人员平均工资越多，人均生产总值越高;人均生产总值与年末常住人口这个影响因素负相关。而失业人员数对人均生产总值的影响不符合经济意义，故需要对模型进行检验和修正。
2.经济政策对经济活力的长期和短期影响分析
VAR模型的一般数学表达式为：
其中，Yt为k维内生变量向量，Xt为r维外生变量向量，内生变量和外生变量分别有p和q滞后期，A1，…，Ap和B1，…，Bq是需要估计的参数矩阵，Ut是随机误差项。
从滞后阶数的判断表1可以看出，当滞后阶数为3时，所建立的模型信息准则是通过的，因此建立VAR模型更为合适。
为了进一步研究经济变量在经济政策变化的冲击下对其他变量短期和长期未来值的影响，对其进行了Cholesky脉冲响应函数分析，从脉冲响应结果中发现，短期内经济政策变化对其他变量的影响呈现正向影响。但是，从长远来看，消极或积极的影响已经减弱。
在对脉冲响应函数分析过后，我们通过方差分解，进一步研究了进出口总量这个经济活力指标对其他变量的影响，并且对比了各个变量在不同时期内收到的影响，找出进出口总量影响最显著的方面。从变量的方差分解结果发现，进出口总额的变化也是改革开放对其他四个经济变量的影响。可以看出，改革开放对社会消费品总量的影响短期内相对较低，但随着时间的推移，在长期内发挥的作用更大。改革开放的经济政策对GDP的影响在短期内并不明显。从长远来看，安徽省一直受到改革开放的积极影响。从改革开放对社会固定资产投资的方差分解图来看，改革开放对投资的作用短期内明显，但长期来看，改革开放对经济增长的作用趋于稳定。
因此，可以发现，经济政策的改变在不同时期内对于区域经济活力有着重要的影响。所以在新冠疫情的背景下，出台各项有利政策对于安徽省经济发展有着深刻的意义。
3.结论
本文的研究结果表明，经济活力的主要表现因素是国内生产总值（GDP），而根据相关研究发现，国内生产总值的主要影响因素为进出口贸易额、社会消费品零售总额和全社会固定资产总额。新冠疫情爆发后，全球各个国家的经济形势都依然复杂而严峻，而且还存在着许多不可预估的突发状况。如何实现安徽省经济社会的全面发展，仍然面临许多问题。综上所述，本文总结了以下建议：
（一）选择适合经济发展的管理体质，完善社会保障体系
高社会保障水平的合理结构和分配比例的协调对区域经济发展具有重要意义。一定的财政收入可以促进经济的良性发展，但如果财政收入过多，就会对社会经济产生负面影响。安徽省绝大多数城市的社会固定资产投资不大，普遍低于国家科技支出占财政支出的平均水平，影响了城市的经济活力，制约了城市的经济发展。在一定程度上，完善社会保障体系将极大地刺激居民消费。因此，政府应根据安徽省的实际发展，在国家有关税收制度和地方收入持续稳定增长的基础上，建立健全的税收管理制度，通过合理的优化和调整，来保证安徽省的财政收入。
（二）优化人口结构、控制人口流出，增加社会固定资产数额
最近几年，我国各大一线城市（北上广深等）对于人才的需求日益增大。根据相关研究显示，安徽省的人口外流每增加一个百分点，经济水平和一二三产业就要相应减少0.45%、0.26%、0.46%和0.33%。根据以上模型及调查资料，安徽省应当加强教育培训，全面提高人民基本文化素养，提高人民创新思维。
（三）增强城市企业活力，大力发展对外贸易产业
“十三五”期间，安徽省积极并有效地改变了对外贸易发展模式，取得了巨大成就。尽管对外贸易持续发展，但仍存在许多问题。所以，本文认为要想增强安徽省城市企业活力，必须引导本地企业走向世界，应当加大对于对外贸易产业的鼓励。
（四）应对突发危机，当重视民生保障
面对各种突发危机和新冠疫情时，要想实现经济的繁荣发展，降低底层人民的生存成本和消费需求是问题的关键。消费市场的主体是老百姓，而底层人民往往消费能力有限，因此，为提高老百姓的消费能力，可以从以下几个方面入手：降低医疗成本、完善居民生活的社会保障体系、提高教育机制的保障能力、健全民众管理体系，避免不必要的损失。
总之，为了提高安徽省的整体经济活力，实现区域经济活力的可持续发展，必须重视安徽省在进出口贸易数量、整个社会固定资产完成、消费品零售总额等方面的投入。在应对突发危机时，政府必须以民为本，重视各类民生保障体系，保障广大人民群众的消费能力。
参考文献：
[1]何汝群.珠江西江经济带城市经济活力评价研究[D]. 广西师范大学，2019.
[2]雷书砚.四川省各市的城市活力综合评价与分析[J]. 经济论坛，2017 （09）： 26-29.
基金项目：本文属安徽财经大学国家级大学生创新创业训练计划项目《新冠肺炎疫情背景下区域经济活力及其影响因素的分析与决策——以安徽省为例》（编号：202010378199）研究成果。
作者简介：詹潇潇（1999-）女，河南信阳人，单位：安徽财经大学统计与应用数学学院，本科，数据科学与大数据技术专业，研究方向：数据科学与大数据技术.