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分析了建筑能耗的影响因素,建立了BP神经网络预测模型,基于径向基网络的预测模型和灰色BP神经网络预测模型。并以上海某大型公司建筑原始用电能耗统计数据作为样本,采用Matlab对预测模型进行仿真预测,分别得到公司建筑用电量峰电、谷电和平电的预测结果。结果表明,灰色BP神经网络预测效果较好。
能耗管理系统不同数据预测模型的比较研究
【摘 要】
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分析了建筑能耗的影响因素,建立了BP神经网络预测模型,基于径向基网络的预测模型和灰色BP神经网络预测模型。并以上海某大型公司建筑原始用电能耗统计数据作为样本,采用Matla
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,同济大学电子与信息工程学院,浙江中凯科技股份有限公司
【出 处】
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电器与能效管理技术
【发表日期】
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2014年21期
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