【摘 要】
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为了提高用电量的预测精度,提出了一种基于组合优化理论的用电量预测模型（AFSA-LSSVM）.首先相空间重构用电量学习样本,然后将学习样本输入到最小二乘支持向量机进行训练,并采用
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为了提高用电量的预测精度,提出了一种基于组合优化理论的用电量预测模型（AFSA-LSSVM）.首先相空间重构用电量学习样本,然后将学习样本输入到最小二乘支持向量机进行训练,并采用人工鱼群算法优化LSSVM参数,建立最优的用电量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试.结果表明,相对于对比模型,AFSA-LSSVM可以准确刻画用电量的变化趋势,提高用电量的预测精度,预测结果更加可靠,可以为决策者提供有价值决策信息.
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