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具有非线性脉冲效应的Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步
具有非线性脉冲效应的Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步
来源 :重庆工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jqh_0727
【摘 要】
:
研究了一类具有非线性脉冲效应的Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步,通过李亚普诺夫稳定性理论和一些不等式方法,利用r-范数得到了新的指数同步的充分条件;相对于线性脉冲
【作 者】
:
蒲浩
刘衍民
黄建文
罗国旺
赵爱亮
王来全
【机 构】
:
遵义师范学院数学与计算科学学院,昌吉职业技术学院
【出 处】
:
重庆工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
Cohen-Grossberg型神经网络
非线性脉冲效应
变时滞
r-范数
指数同步
Cohen-Grossberg neural networks nonli
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(71461027), 贵州省科技厅与遵义师范学院联合基金(黔科合LH字[2015]7053号,黔科合LH字[2015]7005,黔科合LH字[2015]7055号,黔科合LH字[2015]7007号), 昌吉职业技术学院自然科学科研课题(CJZY2015026)
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研究了一类具有非线性脉冲效应的Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步,通过李亚普诺夫稳定性理论和一些不等式方法,利用r-范数得到了新的指数同步的充分条件;相对于线性脉冲效应文章中的结论,消除了对脉冲获得系数γik∈[-2,0]的限制,适用范围更加广泛一些。
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