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提出一种维吾尔文手写整词识别方法,通过拼接单词中各连体段的特征构建单词的特征向量,用K-means聚类算法对连体段进行聚类操作降低单词特征向量的维度并输出离散的数字序列,通过隐马尔科夫模型完成单词的建模和识别。
基于HMM的联机维吾尔文整词识别方法研究
【摘 要】
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提出一种维吾尔文手写整词识别方法,通过拼接单词中各连体段的特征构建单词的特征向量,用K-means聚类算法对连体段进行聚类操作降低单词特征向量的维度并输出离散的数字序列,通过隐马尔科夫模型完成单词的建模和识别。
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2017年17期
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