【摘 要】
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由于Quickbird等高分辨率遥感图像信息分布的特殊性,一些面向视频(或自然)图像分割方法并不完全适合于高分辨率遥感图像的分割。基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进
【机 构】
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中国科学院对地观测与数字地球科学中心,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60272032)资助
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由于Quickbird等高分辨率遥感图像信息分布的特殊性,一些面向视频(或自然)图像分割方法并不完全适合于高分辨率遥感图像的分割。基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法,它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割,并针对遥感图像的特点,在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理;同时,在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征的Quickbird图像的分割实验表明,对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像,该方法避免了过分割现象,且效率较高;但对于纹理比较复杂的图像,该方法具有一定的局限性。
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