基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护

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  [摘 要]在我们的日常生活中大数据已经在信息通信技术中被广泛的应用,而基于大数据的信息通信技术将成为社会新形势的能力,可以为社会发挥更大的价值。本文主要从数据的发展方向来阐述信息通信技术。于此同时,随着技术的发展中也会涉及到隐私的管理。虽然社会发展的如此迅速,但是还必须要注意发展过程中隐私保护的问题
  [关键词]大数据 信息通信技术 隐私保护
  中图分类号:F551 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)05-0139-01
  数据是现代社会进步最重要的原材料之一。随着网络技术的进步和云计算技术的发展,大数据已经成为我们重要研究的方向。大数据在现代各个领域的应用不断扩大,它的技术从最根本上也得到了提升。社会对大数据处理技术的需求不断增加,也将会为社会创造更大的商业价值,在一定的程度上决定着社会行业间的发展和进步。在大数据时代的变革下,人们深深地确信“得数据就可获得市场”。最近几年,信息通信技术正在快速的发展,它既加快了社会经济的发展,又促进了人们日常生活的信息化。目前,社会上的各种系统每天都在接收着大量的数据信息,并通过大数据的处理技术进行搜索最合适的信号和模式。将大数据和信息通信技术结合起来,是社会发展的必然趋势。在大数据预测方向上进行分析,到2020年,全球的数据信息量可能达到40ZB。就当前的状况,网络入侵、监听和窃听等不同的方式都会导致系统数据受损。数据信息泄露严重可能会影响到人们的正常生活和个人的隐私,使人们的权益受到影响。因此,如何将安全的网络构建成功,做到保证人们的隐私信息的安全,将会是大数据时代下信息通信技术发展的重大课题。
  一、大数据的概述和发展方向
  大数据(Big Data)是通过智能的研究手段来对大量的数据进行分析、存储和预测的数据集。他不仅仅是一项数据处理的技术,同时还是一种新的思维方式。大数据就是通过云计算的处理技术、数据库的存储方式和虚拟化的技术来分析数据的,利用云计算的分布式处理方式来挖掘数据,同时对数据进行分析和处理。早在2012年,在纽约的周刊上宣布了大数据时代的到来,并且已经涉及到社会各个领域和行业中来。在2013年出版的《大数据时代》一书中阐述的[1],大数据并不是利用抽样调查的方法来对一部分数据进行分析,而是分析所有的数据。大数据有四个主要的特征,分别为数据量大、计算速度快、种类繁多和分析结果准确性高。但是要是这些特征对计算机的处理能力要求极高,存在着一定的安全隐患问题。在信息的数量大量增加的情势下,别的数据处理方式已经不能从根本上替代大数据在工作和科学研究中发挥的价值。大数据不仅影响着我们的日常生活,还为企业带来了更大的发展空间。曾经有一家信息分析公司预测,企业的数据结构在之后的几年中会增加到800%,然而其中有百分之八十是非业务数据。
  二、信息通信技术
  信息通信技术的关键是对信息编码和数据信息解码,其重点是在于消息的发送和传播。信息通信技术是将信息技术和通信技术相融合的一个新领域,是涵盖了每个人和系统的信息以及通讯网络的技术。并结合硬件和软件的技术来进行软件之间的信息交流。在21世纪,社会的发展越来越离不开信息通信技术,信息通信技术将会快速发展成为全世界经济增长的原动力。在国际的《衡量信息社会发展》[2]的研究报告中都会对全世界的信息通讯技术的发展形势进行分析。在之前几年内,韩国在全球157个经济体中可以荣获第一的位置,在其之后的是瑞典和冰岛,然而中国则仅为于78位。ICT技术则包含通信业和网络互联网以及传媒行业等行业都为网络架构提供解决方案的同时,还减轻了企业运营和系统安全保护等方面的负担。在20世纪末,通信工程专业主要是为多媒体和网络的推广应用;在21世纪,有了宽带、光纤、4G网技术的快速发展。信息通信技术不仅能够将网络的传输速度得到提高,增加信息的共享性的智能工具。但是就目前对信息通信技术的研究,还需要我们对其进一步进行探索。
  三、大数据在信息通信技术中的应用
  通过对大数据技术的研究和使用的增加,德国的经济和能源的研究部门为大数据的研究提供了创新性的技术,并成立智慧数据的项目,使得德国的研究部门和IT企业等都能够积极地参与到项目的运作中,都希望在这个项目中的数据管理和系统分析的研究上有所突出的发展。对于大数据的信息通信技术的特征中的强制性和渗透性。其中强制性主要表现在,对各种各样的数据的快速处理,从产品的设计、研发、销售和管理等服务行动的产生,来推动各个机构能够更加快速的进行人们的日常生活中,并產生其特有的影响。渗透性则表现在,对于大数据的信息通信技术的广泛存在和普遍使用,这些技术将导致我们对这项技术的发展更具有依赖性。
  四、隐私保护
  隐私是我们作为公民最基本的权利,这只发生着人与人之间的相处领域,一般包括匿名、独处和信息保密等方式,主要包括身体隐私、空间隐私和相关信息隐私等三种主要表现形式。在大数据技术的时代,怎样将隐私保护问题做好是在数据处理中最为关键的问题之一。通过网络病毒、路由检测等方式方法,将会对各种信息的数据进行盗取和滥用,这不仅给我们的生活带来了一定的不方便,还有可能会为人们造成人身伤害,将会给社会带来巨大的影响。例如美国的“棱镜”事件等一系列的问题[3]。所以,自2013年联合国的会议上通过了“保护网络因素的关系”的议案,隐私保护包括安全和安保两个不同的概念。然而网络上的隐私保护很难得到保护的原因有可能是管理的制度有所欠缺,盗窃身份、信息难以控制扩散以及网络上的恶意攻击。要彻底的将此问题解决,就个人而言,在个人的数据遇到非正常或者意外的篡改等现象,相关的人员就应该在第一时间告知当事人。在此之外,个人要是随时更正和删除自己的一些有关数据。就整体的角度而言,需要完善相关法律或者规章制度,并需要将专业的人员对信息进行考察、辨别、过滤的一系列手段来处理。同时,我们还需要严格的控制在线的公众信息的数据安全,尽可能的避免数据的泄露。就隐私管理的规则中,主要包括有合理合法的使用和应用为主,尽量减少利益的冲突。在现在这个社会中任何一个地方都需要隐私的环境中,国家则需要从大的角度来保障人体和社会整体的隐私处理。则个人就必须要将小、细、变得形式来保证大家的数据信息隐私。
  五、结论
  大数据在信息通信技术应用中的隐私保护,通过分析大数据在信息通信技术中的应用和处理,表现出现主要的问题就是隐私保护。我们要遵循隐私保护的规则来对大数据网络技术进行约束和处理,通过制定完善的相关条例,来保证大数据技术在信息通信技术中的应用处理。
  参考文献
  [1] 程学旗,靳小龙,王元卓,等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(9):1889-1908.
  [2] 黄雯,翟晓梅.论信息通信技术时代的隐私保护[J].中国医学伦理学,2014,27(1):18-20.
  [3] 吕浩涵.基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护.[J].科技传播.2015.02(23):83-84.
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