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期刊论文
基于BP神经网络的改进算法研究
基于BP神经网络的改进算法研究
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyl_chong
【摘 要】
:
文章介绍了传统的BP算法,分析了它的不足之处,详细研究了BP算法的各种改进方法和措施,并通过实例,运用Matlab语言对部分改进算法进行了比较研究.实验结果表明,Levenberg-Marq
【作 者】
:
李义宝
张学勇
马建国
汪力君
【机 构】
:
安徽建筑工业学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
神经网络
算法
MATLAB
neural network
algorithm
Matlab
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文章介绍了传统的BP算法,分析了它的不足之处,详细研究了BP算法的各种改进方法和措施,并通过实例,运用Matlab语言对部分改进算法进行了比较研究.实验结果表明,Levenberg-Marquardt自适应调整算法性能优于其它结合算法,可为其它工程提供参考.
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