【摘 要】
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随着城市化进程步入“下半场”,日益提升的空间品质需求对街道空间宜步行性提出了更高要求.但目前传统的城市更新与设计手法已难以满足人本尺度的精准设计与导控需求,亟须立足于公众感知的精准更新与介入.以广州新、旧城区2类典型街道为案例,立足新技术开展具身循证型的精准分析.一方面基于虚拟现实技术和可视化陈述性偏好法,从主观视角计算各类街道空间特征要素的宜步行性效用水平.另一方面,结合生理传感器技术从客观视角开展建成环境评估,形成对主观视角结论的补充.基于上述两方面,系统性地构建街道空间界面要素与宜步行性的关联性模型
【机 构】
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华南理工大学建筑学院 广州510030;同济大学建筑与城市规划学院 上海200092;广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 广州510030
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随着城市化进程步入“下半场”,日益提升的空间品质需求对街道空间宜步行性提出了更高要求.但目前传统的城市更新与设计手法已难以满足人本尺度的精准设计与导控需求,亟须立足于公众感知的精准更新与介入.以广州新、旧城区2类典型街道为案例,立足新技术开展具身循证型的精准分析.一方面基于虚拟现实技术和可视化陈述性偏好法,从主观视角计算各类街道空间特征要素的宜步行性效用水平.另一方面,结合生理传感器技术从客观视角开展建成环境评估,形成对主观视角结论的补充.基于上述两方面,系统性地构建街道空间界面要素与宜步行性的关联性模型,为街道空间的宜步行性提升提供人本尺度的精细化支持,探索数据支持下的人本视角街道设计精准化提升路径.
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慢性阻塞性肺疾病是常见的一种呼吸系统疾病,主要特征是呼吸气流受限,是一种不可逆的阻塞性肺疾病[1].慢性阻塞性肺疾病急性加重多是由呼吸道感染所致,患者咳嗽量较平常多,且会出现呼吸困难、气喘,严重者还会出现慢性呼吸衰竭,对生命造成极大威胁.
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