基于BP算法的电机参数优化

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利用改进的BP算法找出符合BP网络要求的最佳(最小)电机损耗点,根据混沌的遍历性、随机性、不重复性的特点,使用混沌搜索自动筛选出符合要求的电机参数。研究结果表明,如果电机参数控制在优化出的7组理想数据的平均值水平,电机总损耗将比原来降低6%左右。
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