一种改进的糖尿病治疗乳突状模型及其参数的估计

来源 :九江学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqqqq770627
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
乳突状模型是糖尿病人药物治疗过程中关于血药浓度的常用模型。文章基于给药速率为动态这一事实,将已有的二室模型推广到多室,并结合各参数与变量之间的内在关系得到了模型的通解,最后采用最小二乘法实现了模型中各类参数的估计,进而为模型的实际应用建立了较完整的理论体系。
其他文献
为了分析排气系统模态是否满足模态要求,通过Hypermesh软件对其进行网格划分,并加载材料特性、边界条件及求解器生成有限元计算模型,利用Nastran软件进行计算,得到了发动机在工作转速下的对应的20~200hz频率下的排气系统的固有频率和振型。对排气系统模态进行分析,其是否满足模态要求,并找出不满足要求的模态,分析改进策略。通过模型建立和模态分析,可优化排气系统弯管处结构即在弯管处加入加强板,来实现排气系统改善。
自1985年成为南极条约协商国以来,中国正式参与南极国际治理已有36年的历史.南极条约协商会议和南极海洋生物资源养护委员会会议是当前南极治理中最重要的两个机制,亦是中国参与南极治理的主要平台.回溯参与南极治理的历史可以发现,中国在经历学习规则、利用规则之后,正尝试创制南极治理新规则.当前,中国面临负面言论与制度性话语权较弱等挑战.我国应综合采用各种方式,尽力减弱负面言论的影响,扭转不利态势;关注中小议题,培养相关的外交人才和专家,广泛参与到各类会间联络组,逐渐获得制度性话语权.
为了改善电动车驱动控制性能,文章选取开关磁阻电机驱动系统作为性能优化工具,以平均转矩、转矩平顺度系数、等效功率为优化指标,构建驱动控制优化模型。该次研究提出单指标优化策略和多指标优化策略。测试结果表明,多指标同步优化策略综合改善效果最为显著,符合电动车驱动控制优化需求。
自动巡检系统采集的电气设备红外图像通常背景复杂、信噪比低,需要选取高性能、高精度的图像处理算法分割故障信息。为此,对传统的最大类间方差分割算法进行改进实时监测电气设备故障状态。基于非线性递减函数优化粒子群算法的惯性权重因子,利用优化后的粒子群算法选取最大类间方差分割法的阈值,以精准分割电气设备故障图像信息。经验证,该方法分割的电气设备故障信息较为精准,并且分割算法执行的时间开销较低,是一种可行的电
中国传统的农田大棚灌溉存在的问题如机井分散、不便管理等,易导致水资源的浪费。对于大棚灌溉来说,土壤的温湿度的合理检测,以及对植物所需水分的精准灌溉,是大棚植物快速生长的关键。该系统是基于nRF24L01的智能大棚灌溉,利用传感器把采集到的信息通过信号调理电路传递给无线传输模块nRF24L01,无线传输模块把接收到的模拟信号通过A/D模块,将数据送到MCU(微控制器),MCU将数字信号通过12864显示屏显示。当农作物水分不足或者温湿度低于阈值时,系统通过传感器收集生态作物信息组建数据库,经平台处理和进行数
为突破单一模型分析局限,文章围绕常见时间序列分析模型展开原理分析,主要包括隐马尔可夫模型、自回归移动平均模型、人工神经网络模型三类人工智能模型,对以上三种模型展开数据仿真,了解三种模型所产生的时间序列数据特征。以此为依据展开模型对比与选择,并进行实例验证,经分析后可判断,三类模型产生的时间序列数据数理特征存在差异,为模型的设计与构建提供了依据。
北极科学部长级会议(ASM)是由北极国家发起的覆盖全球主要北极事务相关国家和国际组织的政府间高级别合作交流平台,主要目标是增强国际北极科学合作和协作。本文结合国际北极研究的最新情况,从北极科学部长级会议发起的背景和发展的特点来对其内在的发展机制和发展方向进行解析,认为ASM体现了美国提振北极科学研究、发挥全球领导力的诉求,尽管ASM给北极域外国家提供了以平等身份参与北极科学合作和表达立场的机会,但是目前其主要框架仍受到北极理事会深刻影响和主导,对各国的北极研究和合作是一种软性的信息交流和督促机制,北极域外
针对交通监控图像处理系统在硬件设计方面存在的实时通信不及时和数据处理能力弱等问题,文章提出了基于Cortex-M3处理器的交通监控图像处理系统的硬件设计,采用了ARM32位的CortexTM-M3 CPU,即STM32F103RCT6模块,最高72MHz工作频率;采用了OV7670带有FIFO功能的图像采集模块,液晶显示器采用了TFT的2.8英寸显示屏,通过按键可对存储的内容进行查看。同时设计了适
主观性检测是情感分析的基础,而情感分析需要多种技术来感知非预期的交流手段。目前很少有研究成果适合于通过分布式单词表示(DWRs)来获取句法、语义和上下文情感信息。文章首先通过递归神经网络(RNN)变体上的加权机制将DWR与卷积神经网络(CNN)连接起来,分别涉及加权注意池(WAP)。然后使DWRs上的情感分析包含Word2vec、FastText和GloVe,以生成密集高效的连接表示(DECR)来保持对单个RNN层的长期依赖性。最后利用这些获得的表示方法,输入到CNN包含一个卷积层,利用WAP对多源社交媒
为解决机械零件表面符号信息检测耗费人力巨大、效率低下等问题,基于机器视觉原理以LED为光源、以面阵CCD工业相机为工具,设计适用于机械加工环境的图像采集系统;基于动态阈值分割算法对采集的图像样本进行感兴趣区域分割,进一步以面积、圆度、矩形度三个变量为特征依据进行符号信息边缘提取;最后构建深度玻尔兹曼机,基于梯度下降法微调预训练后的网络,使用灰度值初始采样与二值化初始采样混合方式对网络参数进行初始化