【摘 要】
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通过对机器视觉技术在轨道车辆运维服务方面的调查分析,整合以往双目测距原理在设备检测领域的理论研究成果,创新设计一套列车牵引缓冲器高度测量系统。本文研究了基于树莓派的下位机平台搭建,并基于OpenCV库在PyCharm集成开发环境中进行了系列神经网络识别和立体匹配测距算法测试。实测表明,本文所研制的智能轨旁检测设备具有高效率、智能化等优点,为轨道交通装备的智能运维提供了一种新方案。
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练项目(G202043001)。
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通过对机器视觉技术在轨道车辆运维服务方面的调查分析,整合以往双目测距原理在设备检测领域的理论研究成果,创新设计一套列车牵引缓冲器高度测量系统。本文研究了基于树莓派的下位机平台搭建,并基于OpenCV库在PyCharm集成开发环境中进行了系列神经网络识别和立体匹配测距算法测试。实测表明,本文所研制的智能轨旁检测设备具有高效率、智能化等优点,为轨道交通装备的智能运维提供了一种新方案。
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