【摘 要】
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针对价值高、存储时间长的A类备件最佳再订货时间和订货批量问题,通过对零件历史使用寿命进行统计分析,拟合得到了此零件的寿命函数,由此函数得到零件在某一时间段内出现故障
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70372047)
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针对价值高、存储时间长的A类备件最佳再订货时间和订货批量问题,通过对零件历史使用寿命进行统计分析,拟合得到了此零件的寿命函数,由此函数得到零件在某一时间段内出现故障的概率,结合此零件备件的缺货损失,计算出这一时间段内缺货损失的期望值,通过权衡缺货损失期望值和存储费用,构建了使总成本最低的库存模型,得到备件的最佳再订货时间和订货批量。经实例验证,使用此模型后存储时间和存储费用降低了76.29%。
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