论文部分内容阅读
针对当前泛在电力物联网建设中数据采集所面临的开放式环境对数据完整性、传输安全性和设备真实性的挑战,提出了建立树形结构的数据采集节点互连方案,并结合Merkle树形成采集节点的身份验证链.此方案能够较好地避免DoS攻击,确保节点身份的可靠,减少恶意节点对智能电网系统的恶意攻击.
一种基于Merkle树的物联网感知层架构设计
【摘 要】
：
针对当前泛在电力物联网建设中数据采集所面临的开放式环境对数据完整性、传输安全性和设备真实性的挑战,提出了建立树形结构的数据采集节点互连方案,并结合Merkle树形成采集节点的身份验证链.此方案能够较好地避免DoS攻击,确保节点身份的可靠,减少恶意节点对智能电网系统的恶意攻击.
【机 构】
：
上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090
【出 处】
：
上海电力大学学报
【发表日期】
：
2021年6期
其他文献
高新技术企业作为城市重要的创新载体之一,对处于发展机遇期的新城具有重要意义.以上海五个新城为例,运用核密度分析、探索性空间数据分析与多元线性回归模型探讨超大城市周边新城高新技术企业的时空分布特征及影响因素,并在此基础上综合评价上海五个新城高新技术企业的生长环境.分析结果表明:在时序演进方面,新城高新技术企业发展规模有待提升,产业结构尚未成熟,各新城之间存在企业发展阶段性差异;在空间演化方面,新城高新技术企业在空间上大多呈现由离散分布向“单核多节点—环绕中心城区外围”分布模式演变,存在集聚趋势及邻近跨区域交
2014年以来,在上海市委、市政府的大力支持和直接推动下,上海市规划和自然资源局(以下简称“市规划资源局”)、上海市文化和旅游局(“市文化旅游局”)会同各区政府持续推进“上海城市空间艺术季”(以下简称“空间艺术季”)举办.活动每两年举办一届,至今已连续举办四届,有效提升了本市公共空间品质.
期刊
随着工业化和城镇化的快速发展,污水处理量越来越大,导致剩余污泥的产量逐年增大,污泥中所含的生物质作为一种可利用的能源,成为当前环保领域中的一个研究热点.基于现有的污泥热处理技术以及燃煤机组污泥耦合发电工艺,介绍了污泥焚烧前的热处理技术研究进展及应用情况.从影响因素、污染物的产生和控制以及能耗等方面,综合分析了干化技术和碳化技术对污泥焚烧处理的适应性、有效性以及合理性,为污泥处理处置及生物质耦合燃煤机组发电技术提供相关参考.
随着能源互联网中大量电力智能终端的部署,有效评估电力终端的安全性显得尤为重要.针对现有方案存在选取指标因素不全面、未对权重结果进行验证和评价结果主观性太强等问题,根据电力终端风险评估需求,提出了基于层次分析法的电力终端安全评估方案,模拟实验数据获取指标权重,引入模糊综合评价法来降低评估结果的片面性.实验结果表明,和已有方案相比,该方案更适用于电力终端安全评估,能有效发现存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况.
对热电联产电厂的烟气余热回收进行了改造实践和分析,提出了2级式氟塑钢换热器改造方案,分析了新型烟气余热回收系统的运行特性,评估了烟气余热回收系统的经济效益.实际运行数据表明,冷凝器的传热系数为174.1 W/(m2·K),是低温省煤器传热系数的约3.7倍.低温省煤器和冷凝器的换热量分别约占余热回收系统热回收量的57％和43％.通过回收系统,实现了年节煤量达9800t,年节水量达67900 t.烟气余热回收系统的投资成本可在1.64a内收回,随后可实现年净收益540.9万元.
MulVAL是用于漏洞评估的攻击图生成工具,建立在两个现实中难以实现的假设的基础上.为了解决这一问题,提出了基于MulVAL改进的漏洞风险评估框架.首先,使用通用漏洞评分系统(CVSS)中的基础得分来计算漏洞的可利用性,以此来解决MulVAL默认漏洞的可利用性100％不足的问题;然后,使用贝叶斯理论来解决MulVAL默认漏洞之间相互独立的不足.在漏洞量化方面,由于可能存在2条及以上攻击路径的概率近似或相等的情况,因此将达到攻击目标所需的资源数量作为安全指标,筛选出最可能被攻击者采用的攻击路径.此外,防御方
天然气分布式能源是一种贴近终端用户的先进供能技术,具有能源利用效率高、多能供应能力强、供能保障效果好、污染排放低等优势,有非常好的发展前景.为推动国内天然气分布式能源产业发展,国家和地方制定了配套的产业鼓励政策,促进了经济发达区域天然气分布式能源产业发展,但因缺乏先进的开发思维、建设成本和运维费用高、上网电价低等因素,导致天然气分布式能源缺乏竞争力.应通过创新开发思维、创新开发模式、创新运行管理和创新技术研发,提升该技术市场竞争力,推动天然气分布式能源产业长期良性发展.
根据PIE技术基本原型,将软件系统中的对象抽象为PIE技术中的位置概念.以此作为模型的考察粒度,提出了扩展PIE模型.结合随机图理论,建立了基于扩展PIE的软件可测试性计算模型.
疲劳状态检测对于保护电力工作人员的安全具有重要作用.深度学习虽然已经成为面部疲劳状态检测方面的重要方法,但是其检测结果的准确性还需要提高.针对这一问题,提出了一种新的电力工作人员疲劳状态识别系统.该系统通过对采集到的视频图像使用人脸检测算法确定电力场景中工作人员的面部位置,利用YOLOv4-tiny目标检测算法提取眼睛部位的视觉特征,建立检测模型,以提升视觉特征的辨别能力;采用PERCLOSE准则分析眨眼频率并结合打哈欠的频率和瞌睡点头频率来判断电力场景中工作人员是否疲劳.实验结果证明了所提的基于深度学习
在能源转型战略不断发展的背景下,虚拟能源站以其能够实现多种能源耦合互补的特性,成为了高效清洁的能源载体,同时也为能源站的规划、配置、运营等提出了更高的要求.针对虚拟能源站,从经济性、能效性、环境效益、可靠性4个方面,构建了多层次的综合评价指标体系,利用主客观相结合的层次分析法-熵权法科学客观地评价虚拟能源站的规划运营情况.最后,以某园区虚拟能源站实际运营数据进行算例分析,验证了所构建的评价模型能够科学有效地对能源站发展情况展开评估工作,同时也能为虚拟能源站未来的发展建设提供一定指导性建议.