【摘 要】
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本文主要研究"拍照赚钱"的任务定价的相关问题。针对已知项目设计新的任务定价方案,并与原来的方案进行比较。首先将影响因素分为两大类——地理因素和非地理因素,将任务分为
【机 构】
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华北电力大学(保定)能源动力与机械工程学院;
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本文主要研究"拍照赚钱"的任务定价的相关问题。针对已知项目设计新的任务定价方案,并与原来的方案进行比较。首先将影响因素分为两大类——地理因素和非地理因素,将任务分为完成和未完成两组。再以经纬度作为输入变量用SPSS分别对两组项目进行K-means聚类,依据已完成项目的定价情况,采取对每类的任务进行专家打分划分等级来评价非地理因素对任务定价的影响程度。其次用"非地理因素"、"任务点的任务密度"、"任务点的会员密度"三个因素进行BP神经网络的非线性函数拟合。最后定义方案的完成率,运用Logistic回归模型对新方案的任务完成情况进行预测,求得新方案的完成率高于原方案的完成率。
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