【摘 要】
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提出心衰死亡率预测系统,预测心衰病人本次住院后30天内死亡率。基于上海曙光医院提供的心衰病人信息,首先对原始数据和特征进行预处理。由于特征的冗余性,再选用经典的Relie
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61672227);国家科技部“863计划”(No.2015AA020107)
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提出心衰死亡率预测系统,预测心衰病人本次住院后30天内死亡率。基于上海曙光医院提供的心衰病人信息,首先对原始数据和特征进行预处理。由于特征的冗余性,再选用经典的Relief特征选择算法筛选出重要的心衰特征,最后选用bp-SVM算法来实现死亡率预测。实验结果证明,死亡率预测系统可以达到较高的性能并通过提供决策信息,辅助医生治疗病人。医生可以根据系统预测的病人死亡率的高低,采取不同的治疗方式,提高临床诊断结果和医院的资源分配。
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