【摘 要】
:
针对无监督行人重识别跨域迁移时性能严重衰退问题,提出一种基于注意力机制学习域内变化的跨域行人重识别方法。首先以Res Net50为基础架构并进行调整使其适合行人重识别任务,并引入IBN-Net(Instance-Batch Normalization Networks)以提高模型的泛化能力,同时增加区域注意力分支以提取更具鉴别性的行人特征。对于源域的训练,将其作为分类任务,使用交叉熵损失进行源域的
论文部分内容阅读
针对无监督行人重识别跨域迁移时性能严重衰退问题,提出一种基于注意力机制学习域内变化的跨域行人重识别方法。首先以Res Net50为基础架构并进行调整使其适合行人重识别任务,并引入IBN-Net(Instance-Batch Normalization Networks)以提高模型的泛化能力,同时增加区域注意力分支以提取更具鉴别性的行人特征。对于源域的训练,将其作为分类任务,使用交叉熵损失进行源域的有监督学习,同时引入三元组损失来挖掘源域的难负样本,提高源域的分类性能。对于目标域的训练,通过学习域内变
其他文献
运用区域人力资源测算方法、多元线性回归、地理探测器研究方法,分析了2000—2010年新疆县域人力资源时空分布差异及影响因素。研究表明:(1)2000—2010年新疆人力资源总量增加55%,具有分散分布,空间差异增大的特征;人均人力资源水平提升31%,地域差异主要体现为南、北疆差异,呈低值集聚–高值分散的特点。(2)剔除人力资源教育投入的积累性,2000—2010年新疆人力资源总量增加的县(市、区
消费者对线上购买产品的交货时间要求愈来愈高,根据产品体验性和市场地位确定产品交货时间对零售商变得更加重要。通过构建三种渠道权利结构下的供应链交货模型,分析了产品体验性对最优交货时间、考虑交货时间的零售商决策模式选择和交货后供应链利润的影响,并通过数值仿真验证了模型的正确性和可靠性。研究表明:不同权力结构下零售商最优产品交货时间均随着产品体验性降低而延长;产品体验性不影响零售商决策模式的选择,但对零
针对状态预测误差直接作为内在好奇心奖励,在状态新颖性与奖励相关度低的任务中强化学习智能体不能进行有效探索的问题,提出一种基于奖励预测误差的内在好奇心模块(RPE-ICM)。PRE-ICM是利用奖励预测误差网络模型学习修正状态预测误差奖励,并将RPE模型的输出作为一种内在奖励信号去平衡探索过度与探索不足,使得智能体能够更有效地探索环境并利用奖励去学习技能,从而达到更好的学习效果。在不同的Mu Jo
路径规划是实现机器人智能化的重要组成部分,规划路径的优劣,很大程度上决定了机器人执行任务的效果.传统的路径规划算法,例如基于图搜索的dijkstra算法和其改进后的A*算法,以及基于采样的RRT算法和其改进后的RRT*算法,仅仅考虑避障问题;基于插值曲线的算法,可以产生较为光滑的轨迹,基于数值优化的算法可以将机器人速度、加速度等加入损失函数,通过优化求解,产生动力学特性较好的轨迹.然而,面对当前越
跨季节高效利用太阳能和工业废热成为热量回收再利用的发展新方向.热化学连续冷热联储/联供方法以其冷热储存密度大、长期稳定储存及输出温度可调等优势成为突破跨季节冷热调控再分配利用的关键手段.然而该方法在新型吸附剂的筛选合成和冷热复合联储/联供系统的优化设计等方面仍然存在诸多挑战.本文针对某工业园区工业废热的跨季节冷热自适应调控再利用过程中存在的冷热储存效率低、储存过程散热严重、输出冷热量不连续以及输出
针对不同格密码体制带来的数论变换参数多样性,以及数论变换的性能优化设计,该文提出一种基于随机存取存储器(RAM)的可重构多通道数论变换单元。在数论变换单元设计中,在按时间抽取的基础上改进多通道架构,并提出一种优化地址分配方法。最后基于Xilinx Artix-7现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台进行原型实现,结果显示,所设计的数论变换单元消耗的资源为1744 Slices, 16 DSP,完成1
该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度,该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类(MUSIC)算法。该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵,从而把2维搜
基于生成对抗网络的数据生成方法在许多领域得到了广泛的运用,然而却极少用于基因数据生成,由于基因结构变异在大规模基因数据中属于小样本事件,造成基因结构变异检测精度差,假阳性率高等问题,提出基因图像数据扩增模型GeneGAN,用于增强基因结构变异样本数量,提高卷积网络识别基因结构变异的精度。首先,利用Reads堆叠方法生成初始基因图像数据,将变异基因图像数据与非变异基因图像数据分为两个数据集,为了平衡
针对输电线路传输距离长、覆盖范围广、容易受到自然环境和人为因素影响等给输电线路的运行和维护带来了困难,结合VR技术和GIS技术的优势,提出了一种基于GIS技术和VR技术的输电线路巡检可视化系统。重点研究了输电线路故障检测方法,以无人机采集输电线路图像为主,通过建立输电线路故障识别与检测的网络模型,实现故障部件的智能检测。并通过实验验证了模型的准确性。结果表明,该模型能够有效地检测出输电线路中的常见
在全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)不可用情况下,低地球轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星机会信号定位技术是一种有效导航定位解决方案。当前单LEO星座机会信号定位技术面临星座构型不足或可见卫星偏少等问题,多LEO星座融合定位技术可有效解决该问题。通过分析瞬时多普勒定位原理,建立了Iridium/ORBCOMM机会信