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摘 要： 随着互联网和移动互联网的飞速发展，大量运营商和企业的IT系统承受着越来庞大的计算量。通过对虚拟化技术、分布式运算等技术的整合，以互联网为管道，提出云计算技术。云计算应用可提供多层次的服务，满足多方面的IT应用需求，在运营商中已进行越来越广泛的应用，其发展中存在的问题也得到业界的关注。
关键词： 云计算；虚拟化；分布式计算；标准化；云计算安全；商业模式
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2011）1020104－02
随着互联网的飞速发展和移动互联网的兴起，运营商和企业的IT系统已越来越无法承载庞大的计算量，对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这时就需要不断加大系统硬件投入来实现系统的可扩展性。另外，由于传统并行编程模型应用的局限性，客观上要求一种容易学习和使用的新的并行编程框架。在这种情况下，为了节省成本和提高系统的可扩展性，业界提出了云计算的概念。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的进一步发展，它是基于互联网的计算，能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统。
1 云计算系统介绍
1.1 云计算定义
早在20世纪60年代，John McCarthy曾提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，首次提出了将计算能力可以像水电等基础设施一样成为服务设施。云计算最大的不同在于它是通过互联网进行传输的，从根本意义来说，云计算就是数据存储在云端，应用和服务存储在云端，充分利用数据中心强大的计算能力，实现用户业务系统的自适应性。
目前关于云计算系统没有统一的定义，云计算供应商根据自己企业业务推出相关的云计算战略。Hewitt[1]认为云计算系统主要是将信息永久地存储在云中的服务器上，在使用信息时只是在客户端进行缓存。客户端可以是桌面机、笔记本、手持设备等。Wang Li-zhe[2]等人从云计算系统应该具有的功能角度给出了科学云计算系统的定义，指出计算云系统不仅能够向用户提供硬件服务HaaS（hardware as a service）、软件服务SaaS（software as a service）、数据资源服务DaaS（data as a service），而且还能够向用户提供能够配置的平台服务PaaS（platform as a service）。因此用户可以按需向计算平台提交自己的硬件配置、软件安装、数据访问需求。UC Berkeley[3]
的观点认为：云是指数据中心的硬件和系统软件，云分为公共云（对公众开放）和私有云（业务组织自己使用）。在公共云的基础上，云计算系统是指终端用户应用软件通过Interact以服务的形式由SaaS提供商交付，云提供商向SaaS提供商提供数据中心的硬件和软件服务。
1.2 云计算技术特征
云计算技术有以下特征：
1）超大规模。云平台一般都具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能综合现有庞大规模硬件资源，提供用户前所未有的计算能力。
2）虚拟化。云计算平台一般都通过使用虚拟化技术建立基础资源池，通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用，从而提高资源的利用率；当一个服务器过载或宕机时支持负载的自动迁移。
3）高可靠性。云计算平台存储时使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，比本地计算机应用更为可靠。
4）高可扩展性。云计算平台的规模可以根据应用业务量的大小按需进行资源增加，而无需考虑承载业务系统，具有高扩展性，为IT系统的建设提供了极大便利。
5）按需服务。云计算平台将计算、存储和网络资源进行综合，将这些硬件资源能力作为服务向外提供，用户可按需购买相应资源，可有效节约成本。
6）成本低廉。由于云平台可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，而云平台的利用率也较之前一般的IT系统有大幅度的提升。
1.3 云计算系统体系结构
通过对现有云计算平台的分析，云计算主要分为以下几个部分：
1）基础设施服务层。主要包括计算资源和存储资源，整个基础设施也可以作为一种服务向用户提供，即IaaS（infrastructure as a service）。IaaS向用户提供的不仅包括虚拟化的计算资源、存储，同时还要保证用户访问时的网络带宽等。
2）平台服务层。平台层建立在基础设施之上，主要包括并行程序设计和开发环境以及实现云计算的其他系统管理工具，如云计算的系统中资源的部署、分配、监控管理、安全管理、分布式并发控制等。平台即服务（PaaS）主要是向应用程序开发者提供平台应用开发接口。
3）软件服务层。通过终端访问云计算软件，软件即服务（SaaS）使得用户可以通过瘦终端访问平台获取大计算量任务的结果。
4）平台管理系统。该层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要内容包括用户管理、服务管理、安全管理、运维管理、SLA（Service Level Agreement）监控等。
2 云计算中的关键技术研究
2.1 虚拟化技术
虚拟化技术是云计算应用的关键技术之一。通过应用虚拟化技术，将网络、服务器和存储设备整合为统一的资源池，对不同类业务进行承载。通过虚拟化技术，在一台物理机器上可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，而不受具体业务系统和物理设备的限制，因此形成灵活可变、易扩展的云计算平台。
虚拟化技术可以将IT环境改造成为更加强大、更具弹性、更富有活力的架构。通过把多个操作系统整合到一台高性能服务器上，最大化利用硬件平台的所有资源，用更少的投入实现更多的应用，还可以简化IT架构，降低管理资源的难度，避免IT架构的非必要扩张。客户虚拟机的真正硬件无关性还可以实现虚拟机的运行时迁移，可以实现真正的不间断运行，从而最大化保持业务的持续性，而不用为购买超高可用性平台而付出高昂的代价。而这一技术也为云计算平台的建设奠定了基础。
2.2 分布式计算技术
随着Web 2.0的出现，互联网上的信息呈指数级增长，如搜索引擎、在线事务处理等应用系统处理数据的规模越来越大。云计算系统必须给用户提供一个简单易用的编程模型来并行处理用户的数据，从而更好地利用云计算系统的资源。因此业界提出了一些分布式系统和并行编程模型来支持大规模数据处理。
为适应其日趋庞大的搜索计算量，Google首先提出了MapReduce并行编程的一个软件架构，可用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。Map操作对每个元素进行操作并生成一组新数据，原数据保持不变，数据之间不存在相关，因此map操作可以高度并行实现；reduce操作对map操作的中间结果进行合并，并得到最后的输出。只需对map和reduce函数进行并行化处理便得到了MapReduce的基本框架。MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性；每个节点会周期性的把完成的工作和状态的更新报告回来。如果一个节点保持沉默超过一个预设的时间间隔，主节点（类同Google档案系统中的主服务器）记录下这个节点状态为死亡，并把分配给这个节点的数据发到别的节点。每个操作使用命名文件的原子操作以确保不会发生并行线程间的冲突；当文件被改名的时候，系统可能会把他们复制到任务名以外的另一个名字上去。
综上，目前云计算技术应用的并行计算技术主要以MapReduce方式为主，但该方式对某些业务系统的适用性不足，存在一定的局限性，需要进一步的改进和完善。
3 云计算技术在运营商IT系统中的应用
3.1 基于云计算的ICT业务平台
随着ICT类业务的迅速发展，各类中小ICT类业务平台数量迅速增长，而之前“竖井式”的开发和运营模式已无法适应业务的发展，也带来巨大的资源浪费，为解决这一问题，可引入云计算技术，将现有ICT业务系统进行整合，建立统一的资源池，对现有业务进行集中管理和运营。在基于云计算的ICT平台上对外提供SaaS、PaaS服务。通过ICT平台向集团客户或个人各户提供云软件服务即SaaS服务，客户可以通过个人PC通过网络浏览器访问和使用平台上部署的软件，而本机却不需要装载数据库等大型软件。其中的最为典型案例为Salesforce提供的CRM软件服务。另外，运营商可以在提供基础设施层的基础上，开放平台应用接口，服务商或客户可以通过在平台硬件基础上开发其应用系统，与运营商进行合作运营。
基于云计算模式的商务领航ICT业务平台的特点是：通过对各个系统的相关资源整个，为各种应用提供统一的开发和运行平台；统一提供高可用性和备份服务：根据应用的访问量动态扩展资源；按照应用资源使用对应用收费；并通过统一管理提高应用运维的效率，降低运维成本。
3.2 基于云计算的IDC中心
云计算通过虚拟化技术，使IDC中心的服务器、存储、网络等资源形成一个巨大的资源池，运营商可以通过云计算管理平台可以动态监控、调度和部署其中的各种资源，并通过网络提供给用户。统一的资源管理平台提高了IDC运营维护的效率，降低了管理的复杂度，提高了中心内资源的调度效率和利用率；自动化的资源部署和软件安装保证了业务的及时上线和快速推向市场，为客户缩短了进入市场的时间。
运营商可以基于云计算技术建设的IDC中心对外提供IaaS业务，即对外出租平台硬件资源，并提供硬件运维。用户可根据业务需要通过租赁的方式使用数据中心的资源，并可以根据业务发展的需要，及时调整所需租赁的资源，最终根据资源使用情况来付费，灵活的计费方式使IDC更具价格吸引力。另外，统一平台的管理还有助于IDC的扩展，当IDC运营者需要扩大资源时，新的资源也能够加入到原有的云计算管理平台上，进行统一管理和部署。
4 云计算发展中的关键问题
4.1 云计算技术标准化问题
相对之前的网格计算技术，云计算被认为是产业推动，其中厂家考虑最多的不是技术而是商业模式，因此这就意味着不会只有一套标准。从本质看，云计算的API仍是各家私有的，或者说当前没有统一的标准。目前来看，云计算更多是一个概念的融合，传统的互联网、通信传输的标准并不能完全涵盖，标准方面还在推动中。因此，用户很难将他们的数据和程序进行顺利的迁移也造成云计算技术引入和大规模商用的困难，这也成为运营商建设云计算应用平台时最大的顾虑之一。
4.2 云平台数据安全问题
云平台中采用数据共享的方式，所有的数据统一存储在资源池中。但是对于企业而言，数据是至关重要的，数据的丢失和泄漏对于企业客户来说是致命的，尤其是中小企业。如果不能有效地解决云中数据的安全问题，对不同企业之间的数据进行有效隔离和保护，企业的那些敏感数据将永远不会放到云中。这样也就会成为云计算技术广泛应用的桎梏。因此完善云计算技术中的数据存储访问方案、保障企业数据完整和安全是云计算技术推广的重要影响因素。
4.3 云计算的商业模式
目前运营商对云平台服务的收费模式不清晰。由于不同的网络联机费用、用户网络联机习惯，如何制定符合用户需求的资费方案是非常重要的；只有在合理而又人性化的付费机制下才可以吸引广泛的使用企业和客户。但如何确定收费的因素，建立健全的计费模式却是十分困难的。
其次，现有企业自身观念的转变也是云计算商用的桎梏。其原因如下：
1）云计算的应用需要较高的带宽，需要通畅的网络作为有效的通信管道，这就意味着企业需要投入更多的成本来拓宽现有的专线线路，在网络上有更大的投入，这是很多企业尤其是中小企业难以接受的。
2）企业对云计算服务的质量缺少一定的认可度。由于云计算是集中化平台，对于业务的处理速度和质量有一定的不确定性，这可能会对企业的高速运转造成一定的影响，也直接破坏了用户感知。
3）在云计算服务的提供中，企业和运营商是买卖关系，但一旦由于该服务造成了企业的损失，却没有相关的法律法规来进行保护，现有相关法律法规的缺失也是造成云计算商用困难的一个因素。
5 小结
现阶段，云计算技术的发展还处于初级阶段，存在着较多的问题和不足，但其在IT系统建设的巨大优势已很明显。现阶段中国通信运营商在传统IT系统转型的过程中，可充分引入云计算技术，扬长避短，以资源整合和节约成本为切入点，建设虚拟化、自动化的移动大云平台。
参考文献：
[1]HEWITT C.ORGs for sealable，robust privacy-friendly client cloud[J].IEEE Interact Computing，2008，12(5):96-99.
[2]WANG Li-zhe，TAO Jie，KUNZE M.Scientific cloud computing：early definition and experience[C].//Proe of the 10th IEEE Intemation
Al Conference on High Performance Computing and Communications.2008：825-830.
[3]ARMBRUST M，FOX A，GRIFFITH R，et al．Above the clouds：a Berkeley viewofcloudcomputing[R/OL].(2009-02-10)[2009-05-15].http://w
Ww.grid.pku.edu.en/cloud/Berkeley-abovetheclouds.Pdf.
[4]蔡宜秀，李开复谈云计算应用三大关键前提浏览器，付费机制与应用服务缺一不可[J].信息系统工程，2009（2）：8.
关键词： 云计算；虚拟化；分布式计算；标准化；云计算安全；商业模式
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2011）1020104－02
随着互联网的飞速发展和移动互联网的兴起，运营商和企业的IT系统已越来越无法承载庞大的计算量，对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这时就需要不断加大系统硬件投入来实现系统的可扩展性。另外，由于传统并行编程模型应用的局限性，客观上要求一种容易学习和使用的新的并行编程框架。在这种情况下，为了节省成本和提高系统的可扩展性，业界提出了云计算的概念。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的进一步发展，它是基于互联网的计算，能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统。
1 云计算系统介绍
1.1 云计算定义
早在20世纪60年代，John McCarthy曾提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，首次提出了将计算能力可以像水电等基础设施一样成为服务设施。云计算最大的不同在于它是通过互联网进行传输的，从根本意义来说，云计算就是数据存储在云端，应用和服务存储在云端，充分利用数据中心强大的计算能力，实现用户业务系统的自适应性。
目前关于云计算系统没有统一的定义，云计算供应商根据自己企业业务推出相关的云计算战略。Hewitt[1]认为云计算系统主要是将信息永久地存储在云中的服务器上，在使用信息时只是在客户端进行缓存。客户端可以是桌面机、笔记本、手持设备等。Wang Li-zhe[2]等人从云计算系统应该具有的功能角度给出了科学云计算系统的定义，指出计算云系统不仅能够向用户提供硬件服务HaaS（hardware as a service）、软件服务SaaS（software as a service）、数据资源服务DaaS（data as a service），而且还能够向用户提供能够配置的平台服务PaaS（platform as a service）。因此用户可以按需向计算平台提交自己的硬件配置、软件安装、数据访问需求。UC Berkeley[3]
的观点认为：云是指数据中心的硬件和系统软件，云分为公共云（对公众开放）和私有云（业务组织自己使用）。在公共云的基础上，云计算系统是指终端用户应用软件通过Interact以服务的形式由SaaS提供商交付，云提供商向SaaS提供商提供数据中心的硬件和软件服务。
1.2 云计算技术特征
云计算技术有以下特征：
1）超大规模。云平台一般都具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能综合现有庞大规模硬件资源，提供用户前所未有的计算能力。
2）虚拟化。云计算平台一般都通过使用虚拟化技术建立基础资源池，通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用，从而提高资源的利用率；当一个服务器过载或宕机时支持负载的自动迁移。
3）高可靠性。云计算平台存储时使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，比本地计算机应用更为可靠。
4）高可扩展性。云计算平台的规模可以根据应用业务量的大小按需进行资源增加，而无需考虑承载业务系统，具有高扩展性，为IT系统的建设提供了极大便利。
5）按需服务。云计算平台将计算、存储和网络资源进行综合，将这些硬件资源能力作为服务向外提供，用户可按需购买相应资源，可有效节约成本。
6）成本低廉。由于云平台可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，而云平台的利用率也较之前一般的IT系统有大幅度的提升。
1.3 云计算系统体系结构
通过对现有云计算平台的分析，云计算主要分为以下几个部分：
1）基础设施服务层。主要包括计算资源和存储资源，整个基础设施也可以作为一种服务向用户提供，即IaaS（infrastructure as a service）。IaaS向用户提供的不仅包括虚拟化的计算资源、存储，同时还要保证用户访问时的网络带宽等。
2）平台服务层。平台层建立在基础设施之上，主要包括并行程序设计和开发环境以及实现云计算的其他系统管理工具，如云计算的系统中资源的部署、分配、监控管理、安全管理、分布式并发控制等。平台即服务（PaaS）主要是向应用程序开发者提供平台应用开发接口。
3）软件服务层。通过终端访问云计算软件，软件即服务（SaaS）使得用户可以通过瘦终端访问平台获取大计算量任务的结果。
4）平台管理系统。该层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要内容包括用户管理、服务管理、安全管理、运维管理、SLA（Service Level Agreement）监控等。
2 云计算中的关键技术研究
2.1 虚拟化技术
虚拟化技术是云计算应用的关键技术之一。通过应用虚拟化技术，将网络、服务器和存储设备整合为统一的资源池，对不同类业务进行承载。通过虚拟化技术，在一台物理机器上可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，而不受具体业务系统和物理设备的限制，因此形成灵活可变、易扩展的云计算平台。
虚拟化技术可以将IT环境改造成为更加强大、更具弹性、更富有活力的架构。通过把多个操作系统整合到一台高性能服务器上，最大化利用硬件平台的所有资源，用更少的投入实现更多的应用，还可以简化IT架构，降低管理资源的难度，避免IT架构的非必要扩张。客户虚拟机的真正硬件无关性还可以实现虚拟机的运行时迁移，可以实现真正的不间断运行，从而最大化保持业务的持续性，而不用为购买超高可用性平台而付出高昂的代价。而这一技术也为云计算平台的建设奠定了基础。
2.2 分布式计算技术
随着Web 2.0的出现，互联网上的信息呈指数级增长，如搜索引擎、在线事务处理等应用系统处理数据的规模越来越大。云计算系统必须给用户提供一个简单易用的编程模型来并行处理用户的数据，从而更好地利用云计算系统的资源。因此业界提出了一些分布式系统和并行编程模型来支持大规模数据处理。
为适应其日趋庞大的搜索计算量，Google首先提出了MapReduce并行编程的一个软件架构，可用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。Map操作对每个元素进行操作并生成一组新数据，原数据保持不变，数据之间不存在相关，因此map操作可以高度并行实现；reduce操作对map操作的中间结果进行合并，并得到最后的输出。只需对map和reduce函数进行并行化处理便得到了MapReduce的基本框架。MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性；每个节点会周期性的把完成的工作和状态的更新报告回来。如果一个节点保持沉默超过一个预设的时间间隔，主节点（类同Google档案系统中的主服务器）记录下这个节点状态为死亡，并把分配给这个节点的数据发到别的节点。每个操作使用命名文件的原子操作以确保不会发生并行线程间的冲突；当文件被改名的时候，系统可能会把他们复制到任务名以外的另一个名字上去。
综上，目前云计算技术应用的并行计算技术主要以MapReduce方式为主，但该方式对某些业务系统的适用性不足，存在一定的局限性，需要进一步的改进和完善。
3 云计算技术在运营商IT系统中的应用
3.1 基于云计算的ICT业务平台
随着ICT类业务的迅速发展，各类中小ICT类业务平台数量迅速增长，而之前“竖井式”的开发和运营模式已无法适应业务的发展，也带来巨大的资源浪费，为解决这一问题，可引入云计算技术，将现有ICT业务系统进行整合，建立统一的资源池，对现有业务进行集中管理和运营。在基于云计算的ICT平台上对外提供SaaS、PaaS服务。通过ICT平台向集团客户或个人各户提供云软件服务即SaaS服务，客户可以通过个人PC通过网络浏览器访问和使用平台上部署的软件，而本机却不需要装载数据库等大型软件。其中的最为典型案例为Salesforce提供的CRM软件服务。另外，运营商可以在提供基础设施层的基础上，开放平台应用接口，服务商或客户可以通过在平台硬件基础上开发其应用系统，与运营商进行合作运营。
基于云计算模式的商务领航ICT业务平台的特点是：通过对各个系统的相关资源整个，为各种应用提供统一的开发和运行平台；统一提供高可用性和备份服务：根据应用的访问量动态扩展资源；按照应用资源使用对应用收费；并通过统一管理提高应用运维的效率，降低运维成本。
3.2 基于云计算的IDC中心
云计算通过虚拟化技术，使IDC中心的服务器、存储、网络等资源形成一个巨大的资源池，运营商可以通过云计算管理平台可以动态监控、调度和部署其中的各种资源，并通过网络提供给用户。统一的资源管理平台提高了IDC运营维护的效率，降低了管理的复杂度，提高了中心内资源的调度效率和利用率；自动化的资源部署和软件安装保证了业务的及时上线和快速推向市场，为客户缩短了进入市场的时间。
运营商可以基于云计算技术建设的IDC中心对外提供IaaS业务，即对外出租平台硬件资源，并提供硬件运维。用户可根据业务需要通过租赁的方式使用数据中心的资源，并可以根据业务发展的需要，及时调整所需租赁的资源，最终根据资源使用情况来付费，灵活的计费方式使IDC更具价格吸引力。另外，统一平台的管理还有助于IDC的扩展，当IDC运营者需要扩大资源时，新的资源也能够加入到原有的云计算管理平台上，进行统一管理和部署。
4 云计算发展中的关键问题
4.1 云计算技术标准化问题
相对之前的网格计算技术，云计算被认为是产业推动，其中厂家考虑最多的不是技术而是商业模式，因此这就意味着不会只有一套标准。从本质看，云计算的API仍是各家私有的，或者说当前没有统一的标准。目前来看，云计算更多是一个概念的融合，传统的互联网、通信传输的标准并不能完全涵盖，标准方面还在推动中。因此，用户很难将他们的数据和程序进行顺利的迁移也造成云计算技术引入和大规模商用的困难，这也成为运营商建设云计算应用平台时最大的顾虑之一。
4.2 云平台数据安全问题
云平台中采用数据共享的方式，所有的数据统一存储在资源池中。但是对于企业而言，数据是至关重要的，数据的丢失和泄漏对于企业客户来说是致命的，尤其是中小企业。如果不能有效地解决云中数据的安全问题，对不同企业之间的数据进行有效隔离和保护，企业的那些敏感数据将永远不会放到云中。这样也就会成为云计算技术广泛应用的桎梏。因此完善云计算技术中的数据存储访问方案、保障企业数据完整和安全是云计算技术推广的重要影响因素。
4.3 云计算的商业模式
目前运营商对云平台服务的收费模式不清晰。由于不同的网络联机费用、用户网络联机习惯，如何制定符合用户需求的资费方案是非常重要的；只有在合理而又人性化的付费机制下才可以吸引广泛的使用企业和客户。但如何确定收费的因素，建立健全的计费模式却是十分困难的。
其次，现有企业自身观念的转变也是云计算商用的桎梏。其原因如下：
1）云计算的应用需要较高的带宽，需要通畅的网络作为有效的通信管道，这就意味着企业需要投入更多的成本来拓宽现有的专线线路，在网络上有更大的投入，这是很多企业尤其是中小企业难以接受的。
2）企业对云计算服务的质量缺少一定的认可度。由于云计算是集中化平台，对于业务的处理速度和质量有一定的不确定性，这可能会对企业的高速运转造成一定的影响，也直接破坏了用户感知。
3）在云计算服务的提供中，企业和运营商是买卖关系，但一旦由于该服务造成了企业的损失，却没有相关的法律法规来进行保护，现有相关法律法规的缺失也是造成云计算商用困难的一个因素。
5 小结
现阶段，云计算技术的发展还处于初级阶段，存在着较多的问题和不足，但其在IT系统建设的巨大优势已很明显。现阶段中国通信运营商在传统IT系统转型的过程中，可充分引入云计算技术，扬长避短，以资源整合和节约成本为切入点，建设虚拟化、自动化的移动大云平台。
参考文献：
[1]HEWITT C.ORGs for sealable，robust privacy-friendly client cloud[J].IEEE Interact Computing，2008，12(5):96-99.
[2]WANG Li-zhe，TAO Jie，KUNZE M.Scientific cloud computing：early definition and experience[C].//Proe of the 10th IEEE Intemation
Al Conference on High Performance Computing and Communications.2008：825-830.
[3]ARMBRUST M，FOX A，GRIFFITH R，et al．Above the clouds：a Berkeley viewofcloudcomputing[R/OL].(2009-02-10)[2009-05-15].http://w
Ww.grid.pku.edu.en/cloud/Berkeley-abovetheclouds.Pdf.
[4]蔡宜秀，李开复谈云计算应用三大关键前提浏览器，付费机制与应用服务缺一不可[J].信息系统工程，2009（2）：8.