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在研究迭代学习控制问题基础之上,来讨论分数阶非线性时滞系统。首先,根据分数阶微积分的基本性质和一些基本的定义并借助推广的Gronwall不等式,对系统状态变量的范数上界估计。然后,在λ-范数的作用下,获得在迭代学习控制作用下,系统跟踪误差收敛的充分条件。最后,给出了一个实例验证结论的有效性。
基于分数阶非线性时滞系统的迭代学习控制收敛性分析
【摘 要】
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在研究迭代学习控制问题基础之上,来讨论分数阶非线性时滞系统。首先,根据分数阶微积分的基本性质和一些基本的定义并借助推广的Gronwall不等式,对系统状态变量的范数上界估
【机 构】
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安徽科技学院信息与网络工程学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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安徽科技学院2017年人才引进项目(XWYJ201804)
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