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期刊论文
基于BP神经网络的航空故障诊断
基于BP神经网络的航空故障诊断
来源 :舰船电子工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:www6331758
【摘 要】
:
BP神经网络在故障诊断中发挥着越来越重要的作用。基于航空设备的参数匹配问题,提出了一种对输入值进行相关性处理的方法,然后利用BPNN有自适应Lr的梯度下降算法的进行训练。
【作 者】
:
周春雷
蔡敏
陈康
袁朝晖
【机 构】
:
海军指挥学院信息战研究系,91715部队
【出 处】
:
舰船电子工程
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
人工神经网络
相关性
自适应梯度下降法
故障诊断
neural networks
relativity
grads descend on adoptions
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BP神经网络在故障诊断中发挥着越来越重要的作用。基于航空设备的参数匹配问题,提出了一种对输入值进行相关性处理的方法,然后利用BPNN有自适应Lr的梯度下降算法的进行训练。仿真结果证明该模型训练速度快且有效。
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