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视觉通路中一些简单神经元的时空响应特性在动物出生前已基本形成, 在缺乏视觉经验的情况下, 视觉系统是怎样发育出这些神经元感受野的? 以Wimbauer的时延网络为基础, 引入神经生物学中最近发现的突触修饰非对称时窗, 修改了Hebb学习规则, 提出一种4层前馈网络模型. 模型能自组织生成时空响应特性更为丰富的神经元感受野, 并能对脊椎动物视觉系统中反差极性敏感型神经元的形成机制做出解释. 这种网络模型比Linsker网络和Wimbauer的时延网络更具普适性.