多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 12次 | 上传用户：LCW8889

【摘要】

：

给出了一种评估不同分割尺度的总分类精度,搜寻最高精度分类结果的半自动面向对象SAR影像分类方法。首先训练像素样本;然后利用分水岭分割SAR数据的幅度影像,基于极化散射特征合并初始分割区域,得到不同尺度下的影像分割结果,利用样本坐标确定分割区域,计算各区域内强度、散射角、熵、反熵以及相干矩阵的最大特征值(λ1)等特征的平均值。将上述平均值作为分类特征以训练对象样本;再利用SSVM执行分类,通过评估不

【作者】

：

余洁刘振宇燕琴朱腾

【机构】

：

武汉大学遥感信息工程学院,首都师范大学资源环境与地理信息系统北京重点实验室,中国测绘科学研究院,

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

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2013年03期

【关键词】

：

面向对象分割尺度 SAR影像分类 SSVM

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