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检测混凝土结构缺陷一般采用超声无损检测方法,传统的概率法在后期处理时有其自身的缺点.为了克服这些缺点,提出了采用蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法进行后期处理,建立蚁群神经网络的数学模型,实现了蚁群神经网络的训练,并通过实例验证了该方法的有效性.
混凝土结构裂缝检测中网络算法的研究
【摘 要】
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检测混凝土结构缺陷一般采用超声无损检测方法,传统的概率法在后期处理时有其自身的缺点.为了克服这些缺点,提出了采用蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法进行后期处理,建立
【机 构】
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南阳师范学院土木建筑工程学院
【出 处】
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南阳师范学院学报
【发表日期】
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2012年9期
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