【摘 要】
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为提高企业整体生产力,降低工人累积性疲劳对生产过程的影响,在综合考虑工人疲劳与作业负荷的基础上,以单人多任务排程为研究对象,工人的最大可接受工作时间为休息与否的判定
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(NSFC70931004)
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为提高企业整体生产力,降低工人累积性疲劳对生产过程的影响,在综合考虑工人疲劳与作业负荷的基础上,以单人多任务排程为研究对象,工人的最大可接受工作时间为休息与否的判定依据,构建了单人工作-休息排程的数学模型。从不同的工作休息组合中选出最佳的排程组合,以优化最小化任务的最大完工时间和因工人工作时间超过最大可接受工作时间而产生的额外能量消耗双目标函数。应用线性加权和法将多目标化为单目标用遗传算法求解,通过算例分析得出模型的满意解,从而得到任务的排序以及工人的休息时间和休息次数的排程组合方案。模型存在多个满意解,
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