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基于核函数分类的多维时序特征选择方法应用
基于核函数分类的多维时序特征选择方法应用
来源 :电光与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iqwin
【摘 要】
:
研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法.讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维
【作 者】
:
周小程
马向玲
范洪迭
庞文强
【机 构】
:
海军航空工程学院,海军驻天津地区航空军事代表室
【出 处】
:
电光与控制
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
目标识别
目标距离像
多维时序
主分量分析
核函数分类
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研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法.讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维时序的特征选择,最后利用该方法对目标距离像多维时序进行了仿真实验,实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性.
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