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材料的红外光谱包含大量信息,属于高维度数据。从复杂的近红外光谱样本中消除无用信息、提取关键特征是近红外光谱建模领域中不易攻克的关键技术。依据获取的透射近红外光谱信息建立小麦含水量模型,采用小波分析手段,选取最佳小波系数,优化了模型结构,提高了模型对含水量的预测精度。
近红外光谱的小波域分析方法研究
【摘 要】
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材料的红外光谱包含大量信息,属于高维度数据。从复杂的近红外光谱样本中消除无用信息、提取关键特征是近红外光谱建模领域中不易攻克的关键技术。依据获取的透射近红外光谱
【机 构】
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长春中国光学科学技术馆
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2015年29期
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