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提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法以解决文献[1]中关于Vague集相似度量的某些缺陷,并且提出了Vague集间相似方向的概念,用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法.在此基础上给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法,该方法更好地利用了Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性.这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.