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地层划分与对比是油气藏表征的核心内容之一。自上世纪80年代以来,国内外学者和专家针对地层智能划分与对比开展了大量的探索性工作,并取得了重大进展。地层智能划分与对比工作主要包括单井井筒地层自动划分与旋回判别、多井地层智能对比与追踪两个方面,前者以多尺度分析、数理统计理论为基础,而后者则以相关分析和机器学习算法为核心。然而,由于地下地质情况复杂,现有智能分析方法都存在一定的局限性。随着人工智能技术的发展,探索并构建“知识与数据”驱动下基于深度学习网络的智能表征技术是地层智能划分与对比研究新的方向和突破点。