【摘 要】
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目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置标签、习惯标签、兴趣爱好标签)实现软件工作.实验结果表明,基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统能够有效缩短提取时间,提高推送结果精准度.
【机 构】
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西安职业技术学院经济管理学院,陕西西安710077
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目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置标签、习惯标签、兴趣爱好标签)实现软件工作.实验结果表明,基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统能够有效缩短提取时间,提高推送结果精准度.
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