大数据聚类相关论文
传统的移动机器人运动跟踪控制系统控制过程易受到外界扰动影响,导致控制稳定性及运动跟踪准确性较差,为此提出基于大数据聚类的移......
目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新......
为提高机器人关节的运动灵活性,使其具有更快、更稳的步行能力,设计基于大数据聚类的机器人步态控制系统;通过传感器设备为主处理......
为了减小智能探测机器人运动轨迹误差,实现精准控制,提高智能探测机器人运动控制效率,设计基于大数据聚类的智能探测机器人运动控......
尽管近年来针对文本聚类问题进行了大量研究,其仍然是数据挖掘领域的一个富有挑战性的问题,特别在弱相关特征乃至噪声特征的处理上......
校园网络大数据集的有效挖掘以提高信息的使用价值,对校园网络优化有着极其深远的影响,为此,本文提出一种基于leaders算法的校园网......
大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、......
研究了基于大数据聚类的化妆品包装符号元素特征提取方法。初始化处理水平集函数,获取化妆品包装符号元素图像的局部标准差图像,根......
研究多源语义特征分层数据库中的大数据聚类方法,实现数据的分类识别.多源语义特征分层数据库中由于路由冲突,在链路负载较大的情......
针对目前工业领域中机器人的生产普遍存在运行轨迹偏差较大的问题,本文开展基于大数据聚类的工业机器人控制系统研究,对运动控制卡......
对于传统云环境大数据聚类中的量子进化方法的聚类精准度比较低的问题,为了降低存储开销,提高数据管理能力与调度能力,提出将优化......
大数据聚类在模式识别和故障诊断等领域具有较好的应用价值。提出一种基于粒子群空间重组的大数据优化聚类算法。首先分析了标准粒......
