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为了对手写字符进行识别,对隐马尔可夫模型算法及训练方法进行了探讨.首先简要地描述了字符识别的预处理和字符分割,然后利用Haar基函数提取字符特征,给出了解决隐马尔可夫模型的三个关键问题的算法,尤其是利用高斯混合模型对样本进行训练,建立了结合高斯混合模型的隐马尔可夫模型.实验结果表明,该方法有效可行,与已有研究结果进行对比,该方法具有一定的优越性.