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期刊论文
利用神经网络预测热轧板带力学性能
利用神经网络预测热轧板带力学性能
来源 :钢铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WHBGODWHBGOD
【摘 要】
:
用神经网络预测热轧板带产品的力学性能可显著地改进回归数学模型的不足,并可充分地反映热轧生产主要工艺参数对产品力学性能的影响规律。为预测和控制热轧板带产品的性能质量
【作 者】
:
王殿辉
刘振宇
王国栋
张强
姜洪生
王洪水
【机 构】
:
东北大学,宝山钢铁(集团)公司
【出 处】
:
钢铁
【发表日期】
:
1995年1期
【关键词】
:
神经网络
力学性能
热轧板带
轧制
板材
带材
neural network
BP algorithm
mechanical properties
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用神经网络预测热轧板带产品的力学性能可显著地改进回归数学模型的不足,并可充分地反映热轧生产主要工艺参数对产品力学性能的影响规律。为预测和控制热轧板带产品的性能质量提供了行之有效的手段。
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