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提出一种基于核主元分析（KPCA）的故障诊断方法,通过提取集成算子与非线性核函数计算后映射到高维空间的主元成分,有效地捕捉过程变量的非线性关系.对华能福州电厂烟气脱硫过程采集的数据进行传感器完全失效、偏差等故障实验仿真,结果表明,KPCA具有很好的故障诊断能力.
基于核主元分析的湿法烟气脱硫系统的故障诊断
【摘 要】
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提出一种基于核主元分析（KPCA）的故障诊断方法,通过提取集成算子与非线性核函数计算后映射到高维空间的主元成分,有效地捕捉过程变量的非线性关系.对华能福州电厂烟气脱硫过程
【机 构】
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福州大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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福建省发改委产业技术开发专项资金资助项目(0803119)
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