社区护理人员对医院感染认知度的调查分析

来源 :齐齐哈尔医学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wheatsnow
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的了解我院社区护理人员对医院感染知识的掌握程度。方法发放医院感染调查表,对院设23个社区中心115名护理人员进行调查。结果掌握程度优良者37.39%、一般者28.69%、差者33.91%。5年以上工龄与刚参加工作者掌握程度有较明显的差异。在掌握医院感染上各层次护理人员均有不同程度的不足,尤其在自我防护有关知识和医院感染新进展上。结论加强社区护理人员医院感染的培训。
其他文献
用户数据在云存储环境下缺乏有效的数据销毁机制,其数据安全性在生命周期内面临威胁,销毁时间受控,大大限制了云存储服务的发展。为此,提出一种云存储环境下生命周期可控的数据销毁模型。首先,通过函数变换处理明文生成密文和元数据,避免复杂的密钥管理;其次,为提高数据销毁的可控性,设计一种基于时间可控的自销毁数据对象,使得过期数据的任何非法访问都会触发数据重写程序对自销毁数据对象进行确定性删除,从而实现生命周
广播电台作为党的宣传舆论阵地和喉舌,同时也是政府联系和沟通人民群众的桥梁和纽带。电台新闻编辑在选稿与修改稿件过程中,必须坚持正确的舆论导向,准确选择新闻稿件。严把新闻
歌曲配以伴奏,不仅能陪衬歌声而且对能积极配合旋律,从而加强歌曲在情绪、背景、造型、意境等方面的表现力,使歌曲的音乐形象更丰满,更具艺术感染力。艺术歌曲的钢琴伴奏是一种创
针对目前PM_(2.5)浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型。从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM_(2.5)浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响PM_(2.5)浓度的重要因素。使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中,引入了检验样本实时监控训练过程以避免发生"过训练"现象,确保建立的神经网络模型具有较好的泛化能力。实验结果表
近年来基于稀疏表示的分类方法(SRC)成为了一个新的热点问题,在人脸识别领域取得了很大的成功。但基于稀疏表示的方法在重建待测样本时,有可能会利用与待测样本相差较大的训练样本,并且没有考虑到表示系数的局部信息,从而导致分类结果不稳定。提出一种基于自步学习的加权稀疏表示算法SPL-WSRC,在字典中有效剔除与待测样本相差较大的训练样本,并利用加权手段考虑样本间的局部信息,以提高分类精度和稳定性。通过3
自主学习,顾名思义,就是指不听命、不依赖于别人的独立自主的学习。自主学习能力则是指学习者在学习活动中表现出来的一种综合能力。具备这种能为的人具有强烈的求知欲,能够合理