【摘 要】
：
在Web环境中,服务是千变万化的,满足相同功能的服务可能会有多个,这些服务具有不同的QoS参数,如何从中选择满足模板中各服务节点功能需求的具体服务,形成一个可执行的组合服
【机 构】
：
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
【基金项目】
：
江苏省自然科学基金项目（BK2010130）
论文部分内容阅读
在Web环境中,服务是千变万化的,满足相同功能的服务可能会有多个,这些服务具有不同的QoS参数,如何从中选择满足模板中各服务节点功能需求的具体服务,形成一个可执行的组合服务流程来完成用户的需求,成为服务组合中的一个关键问题。在基于模板的服务组合基础之上,提出一种解决模板选择和服务选择过程中的QoS最优化问题的模型,建立模板QoS模型,保证最大概率选择到QoS最优模板。在模板的节点选择服务过程中基于改进多目标遗传算法,同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的QoS最优服务组合流程集。实验结果表明了
其他文献
针对虚拟社区中成员身份不真实、成员之间关系模糊、社团结构禾知的特点．提出基于空间和时间对虚拟社区进行社团划分的两种算法，最终在线了社团内部成员之间的交互关系和社团之
视频流传输控制对于提高网络服务质量具有重要意义。分析了MPEG视频流编码和传输特性,通过引入流间优先级和流内优先级机制,提出了一种基于优先级区分的视频流传输控制算法（PD
针对当前基于信息增益和粗集属性约简作为属性选择标准建树算法存在的不足，以粒划分方法为理论基础，将属性按其取值划分为若干属性粒，提出以属性粒的长度量和其所对应决策属性的
为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法。该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混
针对基本粒子群算法在求解火力打击体系目标分配问题时易陷入局部极值、计算精度差的局限性，提出了一种基于混沌粒子群算法（ChaosParticleSwarmOptimization，CPSO）的目标分配优化
为了挖掘隐藏在惯性仪器测试数据背后的信息知识，解决数据丰富而知识贫乏的问题，运用数据挖掘技术筛选出典型的故障测试数据，借鉴CRISP—DM行业标准并以Clementinel2．0为平台进行
为了解决网页信息的自动抽取,该文提出了一种基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取算法。该算法以基于领域本体的信息抽取为基础,根据网页的视觉特征来准确划定信息抽取区域,
基本蚁群优化算法在信号的盲均衡处理中存在收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点。为了解决基本蚁群算法所存在的不足,文是通过修正基本蚁群算法的转移概率公式给出一种改进
Lucene是一个优秀的开源全文搜索技术框架，Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术。它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能，快速有效地索引企业累
针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行;频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征;在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割。实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明