【摘 要】
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本文综合运用神经网络灰色预测等算法建立了一个国家脆弱性度量模型.创新性的开发了复合因素,又称为脆弱因素,来量化脆弱指数.首先为了增加隐层神经节点,利用灰色预测模型来
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本文综合运用神经网络灰色预测等算法建立了一个国家脆弱性度量模型.创新性的开发了复合因素,又称为脆弱因素,来量化脆弱指数.首先为了增加隐层神经节点,利用灰色预测模型来预测脆弱因子.然后以脆弱因子作为输入层,脆弱指标作为输出层处理神经网络进行训练,得到脆弱因子和脆弱指标的非线性函数.最终通过比较结果分布的范围和原始数据,验证了本文模型的可行性.
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