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对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题 ,进行了理论分析 ,提出了“最小模式”等概念 ,并据此对编码方式做了改进 ,通过一个实例的仿真结果表明改进后的编码方式具有较好的寻优效果
常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进
【摘 要】
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对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题 ,进行了理论分析 ,提出了“最小模式”等概念 ,并据此对编码方式做了改进 ,通
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2001年02期
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