在现代金融市场中,波动率扮演着一个重要的角色。金融衍生品的相关定价、资产组合的有效管理以及期货、现货市场的套期保值都离不开对标的资产波动率的有效估计。因此,能更准确的预测相关金融资产的日内波动率就显得尤为关键。如今,不少学者将人工智能领域内的深度神经网络算法应用于金融时间序列的分析中并取得了成功。在以往研究的基础上,本文首先创新性的将AE(Auto-Encoder)自动编码器应用在深度神经网络的输
近几年,新能源汽车已经开始进入大众消费市场,2018年中国汽车销量2371万辆,其中新能源车销量125万辆,占比5.3%,而从全球新能源车销售量约200万辆来看,中国占比则高达62.5%,新能源车将成为中国汽车企业实现弯道超车的重要技术途径。在此背景下,国内主机厂纷纷推出新能源车,尤其是新能源微车。而目前这些新能源微车又大部分是在传统燃油车的基础上改款而来,整车基础架构存在一定的局限,并不能满足新
通过对大量水利水电安全生产事故进行分析,触发安全事故的因素是多方面的,形成危险的因素是随处的,诸多危险点在一定的条件下,在特定的外界因素影响下,会导致事故的发生。
金圣叹评点的《西厢记》、《水浒传》18世纪传到朝鲜,到19世纪已非常流行。朝鲜文人以极大兴趣介绍金氏的生平行迹,评论他的著作和文学批评思想。尽管文人们对金圣叹其人褒贬不
十三年来,WTO争端解决机构受理了数量空前的争端,其频率远高于GATT和国际法院。审理的案件中,起诉方在绝大多数的案件里都胜诉了。裁决结果总体来说执行率较高,但也存在拖延和拒