【摘 要】
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二手房价格的精准预测对购房者和政府对房地产政策的调控具有重要意义,本文以重庆市九大主城区2015~2020成交的二手房价格为依据,将影响房价的微观因素与宏观因素有机结合,运用Python使用随机森林算法对二手房数据集进行训练建模,最后结合岭回归、Lasso回归对训练结果进行比较,实验结果显示随机森林模型的误差最小,应用效果比较好,值得推广和应用到房地产价格评估中。
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二手房价格的精准预测对购房者和政府对房地产政策的调控具有重要意义,本文以重庆市九大主城区2015~2020成交的二手房价格为依据,将影响房价的微观因素与宏观因素有机结合,运用Python使用随机森林算法对二手房数据集进行训练建模,最后结合岭回归、Lasso回归对训练结果进行比较,实验结果显示随机森林模型的误差最小,应用效果比较好,值得推广和应用到房地产价格评估中。
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