【摘 要】
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在本文中,提出了一种自动化生产系统各种故障先验概率获取的神经网络理论方法。这种理论方法不仅能对系统各种故障的先验概率进行较为准确的估算,而且还能很好地克服人们以往
【基金项目】
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国家教委高等学校博士学科点专项科研基金8869807
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在本文中,提出了一种自动化生产系统各种故障先验概率获取的神经网络理论方法。这种理论方法不仅能对系统各种故障的先验概率进行较为准确的估算,而且还能很好地克服人们以往较常采用的经验法存在估计不精确,以及数理统计法需要大量实测数据等困难。利用这种理论方法,在一个铣削加工过程监控系统上进行了仿真实验研究。经仿真研究表明:这种理论方法是非常有效的。更多还原
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