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威格纳-威利分布（WVD）算法会引起交叉项干扰，快速独立分量分析（Fastl CA）算法会使分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生变化，针对这些算法存在的误差问题，结合跳频信号的特点，提出一种基于短时傅里叶变换时频比的跳频信号盲分离法。仿真实验表明，这种算法能够有效地分离出多个跳频信号，比FastICA算法更准确。