【摘 要】
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基于Moldflow平台,通过正交试验研究了一模两腔薄壳注塑件成型工艺参数对翘曲量的影响。以流动速率、保压压力、保压时间、熔体温度和模具温度五个工艺参数为输入,注塑件翘曲
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基于Moldflow平台,通过正交试验研究了一模两腔薄壳注塑件成型工艺参数对翘曲量的影响。以流动速率、保压压力、保压时间、熔体温度和模具温度五个工艺参数为输入,注塑件翘曲量参数作为输出,在Matlab神经网络工具箱中建立三层BP神经网络,利用Moldflow正交试验所得工艺参数与翘曲量的数据作为训练样本对神经网络进行训练,得到注塑工艺参数与注塑件翘曲量之间的非线性映射关系,并验证该神经网络的泛化能力。结果表明,该神经网络能较好地预测薄壳注塑件翘曲量。
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