论文部分内容阅读
叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对于已训练数字有所区别的数字进行检测,以达到一定的准确度,此方法的实现表明了其在实际应用中具有一定的可行性。
数字识别技术探究
【摘 要】
：
叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对于已训练数字有所区别的数字进行检测,以达到一定的准确度,此方法的实现表明了其在实际应用中具有一定的可行性。
【机 构】
：
山西大学工程学院
【出 处】
：
电力学报
【发表日期】
：
2007年03期
【基金项目】
：
山西大学工程学院院科技基金项目.
其他文献
针对深入平均的不可压缩流体的运动方程,运用分步杂交法进行数值离散,并结合可门电厂工程实际,对其附近海域的潮流场、温度场进行了数值模拟,潮流计算结果与该工程的原体观测
系统地分析了电气化铁路Y,d11牵引站在低压侧(a、c)相设置和不设置无功功率自动补偿情况下的负载运行.得出如果无功功率自动补偿完全补偿了牵引机车所消耗的无功功率,系统只
设计了一种混凝土冲击性能的测量装置,采用二维有限元方法对冲击作用下混凝土的损伤问题进行数值模拟计算。计算中引入了对混凝土采用了弹塑性流体材料模型和Holmquist-Johns
网格技术使得广泛的大规模的资源共享成为可能.在如此分布、多样、动态的网格环境中,信息服务成为任何网格软件框架的重要部分,它为发现和监控提供了最根本的机制,也因此为系
为解决当前位图文件(BMP文件)解码器存在的支持种类较单一的问题,探讨了BMP格式的多样性,有针对性地提出了一些解码思路。通过分析Windows GDI(GDI+)函数对BMP文件支持程度以及不同版本的Windows操作系统下用Windows自带程序对不同格式BMP的解码效果,说明了目前Windows API函数在BMP解码上的格式支持局限性。设计并用C++实现了BMP解码程序,对其解码支持格式与
可控电抗（CSR）技术是建设特高压交流电网所必需的关键技术之一，是能、够同时解决超高压和特高压输电系统中过电压抑制、潜供电弧熄灭以及动态无功调节等问题的有效技术措施。通
讨论了水电在可持续发展战略中的地位和作用,论述了在我国发展水电的必要性和重要性,提出了水电开发建设中所面临的环境可持续发展的问题,并给出了解决措施.