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多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过实例验证了该估计的可行性和优良性。
广义c-K估计优良性及其应用
【摘 要】
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多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计
【机 构】
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常州工学院数理与化工学院,南通大学理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2018年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41276097）.
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