【摘 要】
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针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院,西安医学院计算机教研室
【基金项目】
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陕西省教育厅自然专项(17JK0645);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15)
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针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。
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