基于递归网络的传感器动态建模方法

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研究了递归网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法。该方法避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。 The application of recursive network model in dynamic sensor modeling is studied. The structure of recursive network model and the corresponding training algorithm are given. This method avoids the difficulty of selecting the order of the sensor model. The experimental results show that the use of recursive networks to dynamically model the sensor is an effective method.
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