【摘 要】
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利用内置GPS的移动终端可以获取移动对象的运动轨迹,可用于分析移动对象的运动行为。在公共交通、医疗监护、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多需要预
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,重庆邮电大学计算机学院
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利用内置GPS的移动终端可以获取移动对象的运动轨迹,可用于分析移动对象的运动行为。在公共交通、医疗监护、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多需要预先设定。考虑到偏离预先设定的正常轨迹可能预示着某种异常,及时准确地进行异常轨迹检测是非常必要的。从时间序列分析的角度,提出一种实时异常轨迹检测算法,在预先设定的检测时间范围内,动态选择实际轨迹中的局部序列,并调整参与计算的正常轨迹范围,最后利用改进有向Hausdorff距离反映实际轨迹的偏离程度。实验表明,与传统的地图匹配方法相比,算法在异常轨迹检测准确率和实时性方面具有良好的性能。
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