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该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上，改进了现有的遗传调度算法，自适应地保存最优个体，并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较，结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强，在跳出局部最优方面也有改进，有效地解决了原有遗传调度算法的早熟现象。
自适应最优保存的模拟退火遗传调度算法研究及其应用
【摘 要】
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该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上，改进了现有的遗传调度算法，自适应地保存最优个体，并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年17期
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